public void releaseDistributedLock(Long productId) { String path = "/product-lock-" + productId; try { zookeeper.delete(path, -1); System.out.println("release the lock for product[id=" + productId + "]..."); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 建立zk ses...
基于Redis的分布式锁实现 引入第三方库: 使用go-redis/redis/v8库与Redis进行交互。 编写分布式锁的核心逻辑: 包括锁的获取、释放和续期等。 go package main import ( "context" "crypto/rand" "encoding/base64" "errors" "fmt" "time" "github.com/go-redis/redis/v8" ) type DistributedLock struct { ...
在上面的代码中,我们使用了SetNX方法来尝试获取锁,如果获取成功,则打印"Got the lock",表示成功获取锁;如果获取失败,则打印"Lock is taken",并等待一段时间后再次尝试获取锁。 旅行图 Implementing distributed lock Redis Golang Testing Challenges faced Debugging Scalability Performance My journey to understanding ...
基于redis 的分布式锁(distributed_lock)、布隆过滤器(bloom_filter)、限流器(limiter) 功能 分布式锁distributed_lock 互斥锁Mutex:任意时刻,锁的持有者只有一个人 读写锁RWMutex:读锁之间可以共存,写锁与读锁、写锁与写锁之间互斥 可重入锁ReLock:相同tag之间的锁可以共存 ...
Println("redis init err:", err.Error()) return } // 2. new a lock factory lockFactory := gorlock.New(pool) // set retry time and delay mill second lockFactory.SetRetryCount(3).SetRetryMillSecondDelay(200) // keep alive will auto extend the expire time of lock lockFactory.SetKeep...
下面是 Golang 实现 etcd 分布式锁的代码: ``` package main import ( "context" "fmt" "go.etcd.io/etcd/clientv3" "time" ) // 分布式锁结构体 type DistributedLock struct { client *clientv3.Client lockKey string lockValue string leaseID clientv3.LeaseID } // 创建分布式锁对象 func New...
│ │ ├── distributed_lock.go// 分布式锁接口,在此是因为domain/gateway中没有直接需要此接口│ │ └── redis.go// Redis 实现的分布式锁│ ├── log │ │ └── log.go// 日志封装│ ├── mq │ │ ├── dataobject.go// 消息队列操作依赖的数据对象│ │ └── kafka.go// ...
Redis lock的实现思想跟mysql相同,不过操作起来更简单。看下面的代码 Long i = jedis.setnx(lockName, lockName);//若key不存在,则存储 ,并返回1if(i == 1L) {//设置key的过期时间if(live < 0) { live=DEFAULT_EXPIRE_TIME; } jedis.expire(lockName, live); ...
│ │ ├── distributed_lock.go// 分布式锁接口,在此是因为domain/gateway中没有直接需要此接口│ │ └── redis.go// Redis 实现的分布式锁│ ├── log │ │ └── log.go// 日志封装│ ├── mq │ │ ├── dataobject.go// 消息队列操作依赖的数据对象│ │ └── kafka.go// ...
client = new Client(redisHost, redisPort); } /** * 创建一个自定义的过滤器 * @param filterName */ public void createFilter(String filterName) { // 创建一个容量10万,误判率0.01%的布隆过滤器 client.createFilter(filterName, 1000, 0.1); ...