golang输出双精度浮点例子(Printf) 1package main23import"fmt"45func main() {6var sum int = 177var count int = 58var mean float64910mean = float64(count) /float64(sum)11fmt.Printf("mean 的值为: %f\n", mean)12fmt.Printf("mean 的值为: %.10f\n", float64(mean))13fmt.Printf("mea...
在Go中浮点数分为float32和float64两种类型,两种类型代表了两种精度,它们都严格参照IEEE 754的标准,即IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic(IEEE浮点数算术标准)。 float32 vs float64 float32类型的浮点数和float64类型的浮点数两者区别在于前者为单精度浮点数,可以提供约6个十进制数的精度,在内存中占用32个...
fmt.Printf(" x 的类型 :%T",i) case int: fmt.Printf("x 是 int 型") case float64: fmt.Printf("x 是 float64 型") case func(int) float64: fmt.Printf("x 是 func(int) 型") case bool, string: fmt.Printf("x 是 bool 或 string 型" ) default: fmt.Printf("未知型") } } 1....
fmt.Printf("num1 type is %T num1 = %v \n", num1, num1)//因为go默认转换回来的都是64位,不论是int还是float,如果我们不想要那么大,只能自己转 var num2 int num2=int(num1) fmt.Printf("num2 type is %T num2 = %v \n", num2, num2) var str3 string="123.456"var f1 float64//...
Golang 浮点精度 float32 vs float64Go 婷婷同学_ 2021-07-30 14:01:19 我写了一个程序来演示 Go 中的浮点错误:func main() { a := float64(0.2) a += 0.1 a -= 0.3 var i int for i = 0; a < 1.0; i++ { a += a } fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)}...
数据类型(变量) 如下,我希望将int类型的值转换为float类型 package main import ( "fmt" ) func main() { var i int = 100 //希望将i转成float类型 var n1 float32 = float32(i) fmt.Printf("i=%v n1=%v\n",i,n1) fmt.Printf("i=%T n1=%T",i,n1) ...
Printf("int64: 十六进制为0x%x, 十进制%d\n", d, d) } 浮点型 浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数的范围极限值可以在math包找到。常量math.MaxFloat32表示float32能表示的最大数值,大约是 3.4e38;对应的math.MaxFloat64常量大约是1.8e308。它们分别能表示的最小值近似为1.4e-45和4.9e-...
整数型(int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64, byte) 浮点类型(float32, float64) 复数类型(complex64, complex128 ) 字符型(没有专门的字符型,使用byte来保存) 布尔类型(bool) 字符串(string) 复合(派生)数据类型 聚合类型 数组 结构体 引用类型 指针(Poi...
tmpnum2 fmt.Printf("第3次 c=%d\n", c) //第3次 c=255 //⽅法2：num3 := math.Ceil(a * 100.0)fmt.Printf(“num3=%d\n”, int64(num3)) //num3=255 //⽅法3：strFloat := strconv.FormatFloat(a*100, ‘f', 0, 64)nInt64, err := strconv.ParseInt(strFloat, 10, 64)
Go语言提供了两种精度的复数类型:complex64 和 complex128,分别对应 float32 和 float64 两种浮点数精度。 实际上,complex64类型的值会由两个float32类型的值分别表示复数的实数部分和虚数部分。 complex128类型的值会由两个float64类型的值分别表示复数的实数部分和虚数部分。