so crash on the system stack (unlike// fatalpanic). crash() } exit(2) }) *(*int)(nil) = // not reached}从 fatal 方法的注释中可知，该方法等同于 throw 方法，但是只会抛出用户层面的异常，系统层面的异常由 runtime.throw 抛出。fatal 方法...
发生panic 时的 defer 我们重新总结一下 panic 做了什么。当函数发生 panic 时,它会终止运行,在执行完所有的延迟函数后,程序控制返回到该函数的调用方。这样的过程会一直持续下去,直到当前协程的所有函数都返回退出,然后程序会打印出 panic 信息,接着打印出堆栈跟踪,最后程序终止。 在上面的例子中,我们没有延迟调用...
log.Fatalf("cur = %d, filled = %d\n", cur, filled) 注意log.Fatalf不会打印trace,只会打印错误信息然后退出:https://stackoverflow.com/questions/24809287/how-do-you-get-a-golang-program-to-print-the-line-number-of-the-error-it-just-ca log.Panic、log.Fatalln和log.Fatal跟panic一样没有自...
在一次系统报警调查中,发现某个组件 panic 且没有恢复运行,panic 的日志为是 "fatal error: concurrent map writes",当时只能手动重启该组件。查看其源码时发现,panic 位置对应的函数中,已经存在 recover() 函数,抽象得到的源码逻辑如下所示: package main import ( "fmt" ) func concurrentMapWrite() { defer ...
当异常是通过 runtime.panic 抛出时,能够被 recover 方法捕获; 当异常是通过 runtime.throw 或者 runtime.fatal 抛出时,不能够被 recover 方法捕获。 在上述实际场景中遇到的 “concurrent map writes” 异常就是通过 runtime.fatal 抛出来的,具体源码(runtime/map.go): ...
使用panic和recover进行错误处理:在程序中使用panic和recover来处理错误,可以帮助定位问题所在。 使用stack trace进行追踪:当程序出现错误时,可以使用runtime/debug包中的PrintStack函数来打印出当前的stack trace,以便追踪错误的来源。 使用profiling进行性能分析:可以使用pprof工具进行程序的性能分析,找出程序的瓶颈所在。 0...
caililin1楼•3 个月前
print("n") throw("panic on system stack") } // 省略无用代码. varp _panic p.arg = e p.link = gp._panic gp._panic = (*_panic)(noescape(unsafe.Pointer(&p))) atomic.Xadd(&runningPanicDefers,1) for{ // 获取当前协程的defer链表. ...
n := runtime.Stack(buf, false) if n < len(buf) { return buf[:n] } buf = make([]byte, 2*len(buf)) } } 运行我们会发现example2()方法的panic是没有被recover住的,导致整个程序直接crash了。这里大家肯定会有疑问,为什么直接写recover()就不能阻止panic了呢。我们在详解defer实现机制(附上三道...
debug.SetTraceback("all") //your code debug.PrintStack() //set break point debug.SetPanicOnFault(true) //your code } ``` 2.查看变量的值: debug工具可以查看变量的值,可以帮助开发者快速定位变量的值,具体代码如下: ``` import "fmt" ...