mux.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace) 4 pprof监控信息使用 golang原生自带pprof工具的go tool pprof [binary] file命令进入交互式终端来排查应用程序的性能问题。其中, binary 正在执行的二进制可执行程序,可选。 file pprof监控生成的文件。可以是具体的文件如profile.pprof,也可以是web站点的地址,...
go tool pprof最简单的使用方式为go tool pprof [binary] [source],binary是应用的二进制文件,用来解析各种符号;source表示 profile 数据的来源,可以是本地的文件,也可以是 http 地址。比如: ➜ go tool pprof ./hyperkubehttp://172.16.3.232:10251/debug/pprof/profileFetching profile fromhttp://172.16.3.232...
内存采样同样可以通过runtime/pprof包来实现。以下是一个示例代码,展示了如何启动内存分配的采样: import("runtime/pprof")funcmain(){// 设置内存分配采样率,每分配512KB内存进行一次采样runtime.MemProfileRate =512*1024// ... 执行程序逻辑 ...// 停止内存分配采样pprof.Lookup("allocs").WriteTo(os....
pprof是golang官方提供的性能测评工具,包含在net/http/pprof和runtime/pprof两个包中,分别用于不同场景。 runtime/pprof主要用于可结束的代码块,如一次编解码操作等; net/http/pprof是对runtime/pprof的二次封装,主要用于不可结束的代码块,如web应用等。 首先利用runtime/pprof进行性能测评,下列代码主要实现循环向...
看到火焰图 3. Gin框架使用pprof 3.1 安装需要包 进入项目根目录,安装gin使用的pprof包 go get github.com/gin-contrib/pprof 在项目中使用pprof example: package main import ( "github.com/gin-contrib/pprof" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { ...
应用执行后，会生成文件，包含 CPU Profiling 数据。要获取内存数据，只需调用 WriteHeapProfile()。此外，go tool pprof 命令用于保存和分析数据，需要安装 graphviz。使用 go tool pprof 命令分析 Profiling 数据，可以生成调用关系图和火焰图。获取数据后，可以使用 topN 命令查看耗时最多的函数。火焰图...
对于内存Profiling，只需调整数据源并执行类似topN的命令。go-torch工具则简化了火焰图的生成过程，它可以从pprof数据动态生成SVG图，便于深入分析内存使用情况。在测试阶段，go test命令可以与pprof集成，通过指定参数在运行测试的同时收集profiling数据。记住，Profiling应与性能测试结合，因为只有在高负载下，...
go tool pprof -http=:8081 http://ip:port/debug/pprof/allocs 这种图形化的查看需要本地安装graphviz才能看到图。 -- 选择inuse_space可以看到当前分配未被回收的内存,这里由于服务使用freecache初始化了1G的内存以及ipipnet地址库的数据,常驻的内存就是1G左右,符合预期。
通过PProf 的可视化界面,我们能够更方便、更直观的看到 Go 应用程序的调用链、使用情况等,并且在 View 菜单栏中,还支持如上多种方式的切换 你想想,在烦恼不知道什么问题的时候,能用这些辅助工具来检测问题,是不是瞬间效率翻倍了呢 四、PProf 火焰图