在github.com/golang/go这里, 存在导出netpoll功能的问题。 3.2 摆脱 goroutines 假设我们有 Go 的 netpoll 实现,现在我们可以避免使用内部缓冲区启动Channel.reader()的goroutine 并订阅连接中可读数据的事件 ch:=NewChannel(conn)// Make conn to be observed by netpoll instance.poller.Start(conn,netpoll.Event...
再次检查所有P的本地运行队列, 如果不为空则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查有没有待运行的GC Worker, 有则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查网络事件反应器是否有待运行的G, 这里对netpoll的调用会阻塞, 直到某个fd收到了事件 如果最终还是获取不到G, 调...
再次检查所有P的本地运行队列, 如果不为空则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查有没有待运行的GC Worker, 有则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查网络事件反应器是否有待运行的G, 这里对netpoll的调用会阻塞, 直到某个fd收到了事件 如果最终还是获取不到G, 调...
再次检查所有P的本地运行队列, 如果不为空则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查有没有待运行的GC Worker, 有则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查网络事件反应器是否有待运行的G, 这里对netpoll的调用会阻塞, 直到某个fd收到了事件 如果最终还是获取不到G, 调...
调用gcBgMarkStartWorkers函数,创建gomaxprocs个gcBgMarkWorker协程,该协程在每次调度循环执行schdule函数时,schedule函数在调用findrunnable函数时会将其唤醒 ifgcBlackenEnabled!=0&&gcMarkWorkAvailable(_p_){node:=(*gcBgMarkWorkerNode)(gcBgMarkWorkerPool.pop())ifnode!=nil{_p_.gcMarkWorkerMode=gcMarkWorkerId...
netpoll - 专注于 RPC 场景的 Non-blocking I/O 网络库 httplab - The interactive web server yamux - Multiplexer sftp - SFTP support for the go.crypto/ssh package goftp - FTP 客户端 evio - 事件驱动网络框架(reactor 模式) gaio - 事件驱动网络框架(proactor 模式) httpretty - 在终端上漂亮地打印...
runtime_pollWait+0x5c C:/Go/src/runtime/netpoll.go:182 # 0x4c25c1 internal/poll.(*pollDesc).wait+0xa1 C:/Go/src/internal/poll/fd_poll_runtime.go:87 # 0x4c38a3 internal/poll.(*ioSrv).ExecIO+0x123 C:/Go/src/internal/poll/fd_windows.go:228 # 0x4c4eda internal/poll.(*FD)....
再次检查有没有待运行的GC Worker, 有则让M重新进入自旋状态, 并跳到findrunnable的顶部重试 再次检查网络事件反应器是否有待运行的G, 这里对netpoll的调用会阻塞, 直到某个fd收到了事件 如果最终还是获取不到G, 调用stopm休眠当前的M 唤醒后跳到findrunnable的顶部重试 ...
runqempty(p) { return true } if netpollinited() && atomic.Load(&netpollWaiters) > 0 && sched.lastpoll != 0 { if list := netpoll(0); !list.empty() { injectglist(&list) return true } } return false } 对应于 fractional 模式的check函数是pollFractionalWorkerExit,倘若当前标记协程执行的...
Golang 作为一门“现代化”的语言,原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况,可以采集程序运行时的多种不同类型的数据(例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等),并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时