案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,由于nsq大量使用chan,这就必然导致在服务过程中,引起Go调度,结果是性能不高。 5.defer性能不高,每次defer耗时100ns,,在一个func内连续出现多次,性能消耗是100ns*n,累计出来浪费的cpu资源很大的。 解决之道:除了需要异常捕获时,必须使用defer;其它资源回收类defer,可以判断失败后...
NATS的Go客户端非常成熟,易于使用。 RabbitMQ:一个流行的开源消息代理,支持多种消息传递协议。虽然RabbitMQ本身是用Erlang编写的,但它提供了丰富的Go客户端库。 Kafka:一个分布式流处理平台,支持高吞吐量的消息传递。Kafka的Go客户端(如confluent-kafka-go)允许在Go语言中使用Kafka。 NSQ:一个实时分布式消息队列,专...
GitHub地址:github.com/nsqio/go-nsq NSQ 拓扑 NSQ 组件: nsqlookupd (守护进程管理拓扑 / 路由) nsqd(守护进程管理接收、排队和传递消息) nsqadmin(nsq 的默认 Web UI) docker-compose 示例:(nsqlookupd, nsqd, nsqadmin) version: '3' services: nsqlookupd: image: nsqio/nsq command: /nsqlookupd ...
案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能不佳,只有100,000/s;而nats服务端在分发消息流程中,没有使用chan,只在客户端接收时使用chan,性能可达到1,000,000/s。 2.互斥锁Mutex在单Go程时Lock,Unlock耗时大约20ns/op,但是采用多Go程时,性能急剧下降,并发越大耗时...
NATS Go Client - 轻量级高性能发布订阅(publish-subscribe) 以及分布式消息队列系统,这个一个 Go 语言库. nsq-event-bus - 针对 NSQ 的主题和频道进行了简单的封装 oplog - 原生的 oplog/replication 系统,用于 REST APIs pubsub - 一个简单的 pubsub 软件包 ...
案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能不佳,只有100,000/s;而nats服务端在分发消息流程中,没有使用chan,只在客户端接收时使用chan,性能可达到1,000,000/s。 2.互斥锁Mutex在单Go程时Lock,Unlock耗时大约20ns/op,但是采用多Go程时,性能急剧下降,并发越大耗时...
(Pub/Sub, Cloud storage),HDFS, HTTP (server and client, including websockets),Kafka, Memcached,MQTT, Nanomsg, NATS, NATS JetStream, NATS Streaming, NSQ, AMQP 0.91 (RabbitMQ), AMQP 1,Redis(streams, list, pubsub, hashes),MongoDB, SQL (MySQL,PostgreSQL, Clickhouse, MSSQL), Stdin/Stdout,...
Golang微服务框架Kratos应用NSQ消息队列 Golang微服务框架Kratos应用NSQ消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 消息队列是大型分布式...
NATS Go Client - 轻量级高性能发布订阅(publish-subscribe) 以及分布式消息队列系统,这个一个Go语言库. nsq-event-bus - 针对 NSQ 的主题和频道进行了简单的封装 oplog - 原生的 oplog/replication 系统,用于 REST APIs pubsub - 一个简单的 pubsub 软件包 ...
消息中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性的系统架构。目前使用较多的消息队列有:ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、NSQ、NAQ、NATS、Pulsar等。 消息队列应用场景 消息中间件在互联网公司使用得越来越多,主要用于在分布式系统中存...