rank lockRank){lock2(l)}funclock2(l*mutex){gp:=getg()ifgp.m.locks<0{throw("runtime·lock: lock count")}//g绑定的m的lock属性自增加一gp.m.locks++// 投机抢占锁 运气好抢到直接返回 不需要进行内核调用v:=atomic.Xchg(key32(&l.key),mutex_locked)ifv==mutex_unlocked...
每个程序员都应该掌握的Golang性能优化秘技 性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能,也是后台大佬们口中津津乐道的话题。 Golang 作为一门“现代化”的语言,原生就包含了强大的性能分析工具pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况,可以采集程序运行时的多种不同类型的数据(例如 CPU 占用、内存消耗...
func NewDistributeLockRedis(key string, expire int64) *DistributeLockRedis { return &DistributeLockRedis{ key : key, expire : expire, } } // TryLock 上锁 func (dl *DistributeLockRedis) TryLock() (err error) { if err = dl.lock(); err != nil { return err } ctx, cancelFun := conte...
// Has 判断元素是否存在func(m ConcurrentHashMap)Has(keystring)bool{// Get shardshard := m.GetShardMap(key) shard.RLock()// See if element is within shard._, ok := shard.items[key] shard.RUnlock()returnok } 都是先将key通过hash函数确定和获取其所属的ShareMap,然后锁住该段,直接操作数据。
shard.Lock() //对这个分片加锁,执行业务操作 shard.items[key] = value shard.Unlock() } func (m ConcurrentMap) Get(key string) (interface{}, bool) { // 根据key计算出对应的分片 shard := m.GetShard(key) shard.RLock() // 从这个分片读取key的值 val, ok := shard.items[key] shard.RU...
pc.mu.Lock() pc.numExpectedResponses-- pc.mu.Unlock() bodyWritable := resp.bodyIsWritable() hasBody := rc.req.Method != "HEAD" && resp.ContentLength != 0 //注意这里如果bodyWritable=false会把alive设置成false if resp.Close || rc.req.Close || resp.StatusCode <= 199 || bodyWritable...
() r, ok := nameResolver[schema+serviceName] rwNameResolverMutex.RUnlock() if ok { return r.grpcClientConn } rwNameResolverMutex.Lock() r, ok = nameResolver[schema+serviceName] if ok { rwNameResolverMutex.Unlock() return r.grpcClientConn } r, err := NewResolver(schema, etcdaddr, ...
client.Del(ctx, key) } } 缺点:不能自动展期,当业务处理时间超过锁定时长时,会被其他业务或客户端拿到锁,造成并发。 加个自动续期 funcLockGoRedis(keystring, valstring, secint, autoDelaybool)bool{ mutex.Lock()defermutex.Unlock() client := redis2.NewClient(&redis2.Options{ ...
3. lockfree Import导入:go get github.com/bruceshao/lockfree Github地址:https://github.com/bruceshao/lockfree 说明:高性能无锁队列 性能对比 整体上来看,Disruptor(lockfree)在写入和读取上的性能大概都在channel的7倍以上,数据写入的越多,性能提升越明显。 下面是buffer=1024*1024时,写入数据的耗时对比: ...
val := delByKeyWhenValueEquals(ctx, rdb, lockK, lockV) fmt.Println(tag+"释放结果:", val) } // 释放锁 func delByKeyWhenValueEquals(ctx context.Context, rdb *redis.Client, key string, value interface{}) bool { lua := ` -- 如果当前值与锁值一致,删除key ...