}func(f *jsonFormatter)Format(entry *logEntry, buf *[]byte) (errerror) { entry.File = toShortFile(entry.File) jsonBuf, err := json.Marshal(entry) *buf =append(*buf, jsonBuf...)return} 代码也很简单,使用标准库的json序列化方法将logEntry实例转化为Json格式的数据。 对于Json格式,后续考虑支...
type jsonFormatter struct { } func NewJsonFormatter() *jsonFormatter { return &jsonFormatter{} } func (f *jsonFormatter) Format(entry *logEntry, buf *[]byte) (err error) { entry.File = toShortFile(entry.File) jsonBuf, err := json.Marshal(entry) *buf = append(*buf, jsonBuf...) ...
func (f *jsonFormatter) Format(entry *logEntry, buf *[]byte) (err error) { entry.File = toShortFile(entry.File) jsonBuf, err := json.Marshal(entry) *buf = append(*buf, jsonBuf...) return } 代码也很简单,使用标准库的json序列化方法将logEntry实例转化为Json格式的数据。 对于Json格式,后...
RegisterFormatter 注册formatter:"CorvinFormatter"#日志输出目的地,下面配置了2个appender#当日志级别高于或等于debug时,会在Stdout中输出#当日志级别高于或等于error时,会在error中输出,同时因为error的级别高于debug,因此也会在Stdout中输出appender:#必填,需要在appenders中定义,否则不生效, 'Stdout'未配置level,因此使...
package loggerimport ( "github.com/sirupsen/logrus")var log = logrus.New()func Init() { log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) log.SetLevel(logrus.InfoLevel)} ✅ 优势：统一日志管理，便于调试和监控。支持 JSON 格式，方便集成 ELK 等日志系统。优缺点分析 总结 以上目录结构就是我Go...
Formatter.(*logrus.JSONFormatter).DisableTimestamp = true // remove timestamp from test output 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {"animal":"walrus","level":"trace","msg":"Went to the beach","number":0} {"animal":"walrus","level":"debug","msg":"Started observing ...
Json文本格式化器 其实现是这样的: type jsonFormatter struct {}func NewJsonFormatter() *jsonFormatter {return &jsonFormatter{}}func (f *jsonFormatter) Format(entry *logEntry, buf *[]byte) (err error) {entry.File = toShortFile(entry.File)jsonBuf, err := json.Marshal(entry)*buf = append(...
logrus内置了两种日志格式,JSONFormatter和TextFormatter,如果这两个格式不满足需求,可以自己动手实现接口Formatter,来定义自己的日志格式。 logrus鼓励通过Field机制进行精细化的、结构化的日志记录,而不是通过冗长的消息来记录日志。 写一个简单的例子 package main ...
Msg string `json:"msg"` } 格式化接口的能力就是将日志从logEntry格式转化为其它某种数据格式。ylog中对它的定义是: typeLoggerFormatterinterface{Format(*logEntry,*[]byte)error} 第1个参数是一个logEntry实例,也就是要被格式化的日志,第2个参数是日志格式化之后要写入的容器。
log.SetFormatter(&logmatic.JSONFormatter{}) // 使用 logrus 像往常那样记录事件 log.WithFields(log.Fields{"string":"foo","int": 1,"float": 1.1}).Info("My first ssl event from golang") } 输出: {"date":"2019-08-19T21:44:48+08:00","float":1.1,"int":1,"level":"info","messag...