当我们使用golang来构建一个web应用或者其他使用到数据库的应用的时候,通常会选择使用gorm库。主要原因还是因为gorm库操作方便,简单易用。 在对数据库的操作中,通常需要对时间进行处理。而gorm在model层的结构体定义中,也提供了time.Time类型。但是在实际的使用中,如果我们不注意的话,可能会遇到一些奇怪的问题。 遇到...
func(t Time)String()string{ returntime.Time(t).Format(timeFormat) } func(t Time)local() time.Time { loc, _ := time.LoadLocation(timezone) returntime.Time(t).In(loc) } func(t Time)Value() (driver.Value,error) { varzeroTime time.Time varti = time.Time(t) ifti.UnixNano() ==...
gorm虽然可以自动帮你维护 created_at、updated_at、deleted_at这些关键时间字段。但是其原理与弊端需要了解一下。 1.使用方法 通过自定义一个localtime的结构,来控制时间的格式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 代码运行 packageutilsimport("time"//"strconv""fmt""database/sql/driver""strconv")type ...
例如,你可以创建一个CustomTime类型,它内部存储一个time.Time值,并在实现Scanner和Valuer接口时指定你想要的格式。这样,当Gorm将时间值写入数据库时,它会使用你指定的格式;同样,当从数据库中读取时间值时,它也会按照你指定的格式进行解析。 此外,你也可以在查询时使用Gorm的Select和Scan方法来手动格式化时间字段,但...
gorm 这个框架本身拥有一套自己生成表名的函数,并定义了一个Tabler接口,其中包含一个TableName() string方法来返回表名。用户可以自行实现TableName(),若未实现则会使用 gorm 自己的规则。 如果想不破坏现有的逻辑,那就只能把 gorm 自己的规则翻出来。stackoverflow 上有人也问过类似的问题,稍加查询得到了如下代码...
timer := time.NewTimer(3 * time.Second) fmt.Println("当前时间为:", time.Now()) t = <-timer.C //从定时器拿数据 fmt.Println("当前时间为:", t) timer.Stop() //停止 } 问题:在使用 gorm 的过程中, 处理时间戳字段时遇到问题。写时间戳到数据库时无法写入。 设置数据库的 dsn 1 2 parse...
timer := time.NewTimer(3 * time.Second) fmt.Println("当前时间为:", time.Now()) t = <-timer.C //从定时器拿数据 fmt.Println("当前时间为:", t) timer.Stop() //停止 } 问题:在使用 gorm 的过程中, 处理时间戳字段时遇到问题。写时间戳到数据库时无法写入。 设置数据库的 dsn 1 2 parse...
(time.Unix(t,0).Format(timeTemplate3))//输出:2019-01-08log.Println(time.Unix(t,0).Format(timeTemplate4))//输出:13:50:30//=== 将时间字符串转换为时间戳 ===stamp, _ := time.ParseInLocation(timeTemplate1, t1, time.Local)//使用parseInLocation将字符串格式化返回本地时区时间log.Println...
package main import ( "bufio" "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/postgres" "strings" ) var FindColumnsSql = ` SELECT a.attnum AS column_number, a.attname AS column_name, --format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS column_type, a.attnotnull AS not...
修改数据库模型: 如果可能,考虑将数据库中的数据类型从date改为datetime,以匹配 GORM 的time.Time类型。这样可以避免格式转换的问题,但可能涉及数据迁移。 推荐使用第二种方法,通过 SQL 转换函数,因为这种方法相对简单且易于维护,同时避免了修改现有数据库模型或引入额外的复杂性。