After you get the profile file, use the go tool pprof command to investigate the profile. * threadcreate: Stack traces that led to the creation of new OS threads * trace: A trace of execution of the current program. You can specify the duration in the seconds GET parameter. After you ...
Golang 作为一门“现代化”的语言,原生就包含了强大的性能分析工具pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况,可以采集程序运行时的多种不同类型的数据(例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等),并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件(例如协程状态切换,GC 的开始和结束、系统调...
traceEvGoBlock = 20 // goroutine blocks [timestamp, stack] traceEvGoUnblock = 21 // goroutine is unblocked [timestamp, goroutine id, seq, stack] traceEvGoBlockSend = 22 // goroutine blocks on chan send [timestamp, stack] traceEvGoBlockRecv = 23 // goroutine blocks on chan recv ...
) { elem = *((*unsafe.Pointer)(elem)) }return elem}map 通过标志位 h.flags 来检查 map 是否存并发写情况，如果存在，则调用 fatal 方法，此时错误为 "fatal error"，会强制退出程序，详情见 fatal 源码：// fatal triggers a fatal error that dumps a stack trace and exits./// fatal is e...
the go tool pprof command to investigate the profile.threadcreate:Stack traces that led to the creationofnewOSthreadstrace:Atraceofexecutionofthe current program.You can specify the durationinthe secondsGETparameter.After yougetthe trace file,use the go tool trace command to investigate the trace....
go tool trace trace.out 无法查看trace view go bug:https://github.com/golang/go/issues/25151mac 解决版本:安装gotip gogetgolang.org/dl/gotip gotip download then 使用 gotip tool trace trace.out即可 获取的trace.out 二进制文件也可以转化为pprof格式的文件 ...
goroutine:所有goroutine的信息,下面的full goroutine stack dump是输出所有goroutine的调用栈,是goroutine的debug=2,后面会详细介绍。 heap:程序在当前堆上内存分配的情况 mutex:锁的信息 profile: CPU profile文件。可以在 debug/pprof?seconds=x秒 GET 参数中指定持续时间。获取pprof文件后,使用 go tool pprof x...
协程g中包含了协程的执行栈空间(stack),执行当前协程的工作线程m以及执行现场sched。协程g执行上下文切换时需要保存当前的执行现场,以便在切回协程g时能够继续正常执行。协程g中的执行现场由结构体gobuf定义,其保存了CPU中几个重要的寄存器值,以及执行现场信息属于哪个协程g。
=nil{// Check for a broken connection, as it is not really a// condition that warrants a panic stack trace.varbrokenPipeboolifne, ok := err.(*net.OpError); ok {ifse, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {ifstrings.Contains(strings.ToLower(se.Error()),"broken pipe") || ...
所以 Heap Profiler 通常的做法是直接将自己集成在内存分配器内,当应用程序进行内存分配时拿到当前的 stack trace,最终将所有样本聚合在一起,这样我们便能知道每个函数直接或间接地内存分配数量了 Heap Profile 的 stack trace + statistics 数据模型与 CPU Proflie 是一致的...