在golang中,可以使用浮点数比较函数来处理float64的比较。由于浮点数的精度问题,直接使用"=="或"!="进行比较可能会导致不准确的结果。以下是一些处理float64比较的常用方法: 1...
Golang Equal就是来解决这个问题的。 对不同的数值类型(int int8 int16 int32 int64 uint uint8 uint16 uint32 uint64 float32 float64),只要值相等,无论类型是否相等,均为相等。如以下变量之间的相互比较,使用Equal(x, y)均为true。 var i int = 1 var i8 int8 = 1 var i16 int16 = 1 var i3...
//定义新的类型double,主要目的是给float64类型扩充方法 type double float64 //判断a是否等于b func (a double) IsEqual(b double) bool { var r = a - b if r == 0.0 { return true } else if r < 0.0 { return r > -0.0001 } return r < 0.0001 } //判断a是否等于b func IsEqual(a, ...
packagemainimport("fmt""math")type Floater struct{Accuracy float64//精度,最大为小数点后15位}//是否相等func(f Floater)IsEqual(a,b float64)bool{returnmath.Abs(a-b)<f.Accuracy}//0为相等 1为a大于b -1为a小于bfunc(f Floater)Bccomp(a,b float64)int8{ifmath.Abs(a-b)<f.Accuracy{return...
为了能比较各种数据类型的数据,math.Max 选择 go 中数字类型中范围最大的数据类型 float64 作为出入参,从而避免出现精度损失。虽然一定程度上解决了代码冗余问题,但是任何类型的数据都需要先转化为 float64 类型的数据,如进行 int 和 int 比较时仍然需要强转类型,不仅损失了性能,也很不自然。
老实说没有看懂。按照浮点数的原理,这里equal功能只是,比较一下大小,两者相差(不关心正负,需要取绝对值),小于可以接受的精度,即可认为相等 packagemainimport"fmt"constMIN=0.000001// MIN 为用户自定义的比较精度funcIsEqual(f1,f2float64)bool{iff1>f2{returnf1-f2<MIN}else{returnf2-f1<MIN}}funcmain(){a:...
Price float64 } type TradeRepository struct { db *sql.DB } func (tr *TradeRepository) Save(trade *Trade) error { _, err := tr.db.Exec("INSERT INTO trades (trade_id, symbol, quantity, price) VALUES (?, ?, ?, ?)", trade.TradeID, trade.Symbol, trade.Quantity, trade.Price) ...
上面个的测试代码对一个 float64 类型的变量进行并发赋值是没有问题的,其他类型读者可自行验证。 4.1.2 复数型(不安全) 按照上面的分析,因为复数型分为实部和虚部,两者的赋值是分开进行的,所以复数类型并发赋值是不安全的。 funcmain() {varg complex64fori :=0; i <1000000; i++ {varwg sync.WaitGroup/...
// Min return the min onefunc Min[E int | int8 | int16 | int32 | int64 | uint | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | float32 | float64 | uintptr | ~string](x, y E) E { if x < y { return x } return y } 1.2 类型集合 Type Set 类型集合是为了简化泛型...
sqlDb, mock, _ := sqlmock.New(sqlmock.QueryMatcherOption(sqlmock.QueryMatcherEqual)) rs1 := sqlmock.NewRows([]string{"project_id","repo_commit_count","repo_code_review_commit_count"}).FromCSVString("1, 2, 3") mock.ExpectQuery("SELECT project_id, sum(commit_count) as repo_commit...