除了跳跃表和哈希表,B+树也能满足条件,B+树是B树的变种,我们B树我们就不看了,感兴趣的大家可以直接去google一下,我们主要讲的是B+树,下图就是一个3层的B+树,我画出来可能和大家搜出来的有点出入,但是没关系,关键B+树这种数据结构的思想大家了解了就行。
B树常常用于数据库。数据库常常数据量巨大,因此不可能光放到内存中,需要放到硬盘中进行存储。而硬盘是块设备,就是一次读取一块区域,而B树是多叉树,因此有多个key,所以一块区域就可以包含多个key。另外硬盘相比内存比较慢,B树因为是多叉树相对于二叉树更矮,所以能更多的减少硬盘交互的次数。 B树有一些属性,我更愿意...
除了跳跃表和哈希表,B+树也能满足条件,B+树是B树的变种,我们B树我们就不看了,感兴趣的大家可以直接去google一下,我们主要讲的是B+树,下图就是一个3层的B+树,我画出来可能和大家搜出来的有点出入,但是没关系,关键B+树这种数据结构的思想大家了解了就行。
除了跳跃表和哈希表,B+树也能满足条件,B+树是B树的变种,我们B树我们就不看了,感兴趣的大家可以直接去google一下,我们主要讲的是B+树,下图就是一个3层的B+树,我画出来可能和大家搜出来的有点出入,但是没关系,关键B+树这种数据结构的思想大家了解了就行。
B树是一种多路平衡查找树,每个节点可以有多个子节点和键值。 每个节点都存储数据 应用:适用于数据库系统的数据和键值对一起存储是,减少磁盘I/O的操作。 B+树 内部节点不存数据,只有叶子结点才存储。 搜索总是访问到叶子节点,因为数据都是存储在叶子节点上 平凡进行范围查询的场景,有序链表查询更高效 9.跳表怎么...
2-3树的实现将会放在B树章节,我们将会实现其二叉树形式的左倾红黑树结构。 二、 左倾红黑树 2.1. 左倾红黑树介绍 左倾红黑树可以由2-3树的二叉树形式来实现。 其定义为: 根节点的链接是黑色的。 红链接均为左链接。 没有任何一个结点同时和两条红链接相连 ...
在Golang的数据库实现中,常见的方式是使用B树或B+树作为索引结构。B树或B+树的优点是支持高效的范围查找和修改操作。在数据存储方面,常见的方式是使用LSM树。LSM树也被称为“Log Structured Merge Tree”,它将数据分成多个Level,每个Level包含多个有序的数据块。当数据量达到一定的大小时,LSM树会将数据块进行归并...
2-3树的实现将会放在B树章节,我们将会实现其二叉树形式的左倾红黑树结构。 二、 左倾红黑树 2.1. 左倾红黑树介绍 左倾红黑树可以由2-3树的二叉树形式来实现。 其定义为: 根节点的链接是黑色的。 红链接均为左链接。 没有任何一个结点同时和两条红链接相连 ...
#golang# #B树# 忙活一天,把插入代码写好了,明天搞删除的代码。下一步还有B+树 (#golang是世界上最好的语言# )
排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。 七、哈希表