最后说说我实现的这棵B+树,首先,为了更少的占用内存,我是用的磁盘的形式实现的,并且用了mmap的方式来加快读写速度,没有用双向指针,而用的栈来记录查询的路径,速度还行吧,构造一棵10万个随机字符串的树大约需要3秒,随机查询10万次大约需要150毫秒,每次1.5微秒。 当然,我实现的时候比较仓促,就是按照算法硬编码...
聊聊B-Tree的Golang实现 B树用来衡量每个节点(node)的大小的度量衡被称为度(degree,简写为t)和秩(order,简写为m)。 这次准备出一个关于B树的合集。在第一部分,先来介绍下B树的基本概念。 B树与bst等二叉树不同,B树是多叉树,而且B树是自平衡树。B树的Search、Insert、Remove算法时间复杂度都是O(log N)。
最后说说我实现的这棵B+树,首先,为了更少的占用内存,我是用的磁盘的形式实现的,并且用了mmap的方式来加快读写速度,没有用双向指针,而用的栈来记录查询的路径,速度还行吧,构造一棵10万个随机字符串的树大约需要3秒,随机查询10万次大约需要150毫秒,每次1.5微秒。 当然,我实现的时候比较仓促,就是按照算法硬编码...
最后说说我实现的这棵B+树,首先,为了更少的占用内存,我是用的磁盘的形式实现的,并且用了mmap的方式来加快读写速度,没有用双向指针,而用的栈来记录查询的路径,速度还行吧,构造一棵10万个随机字符串的树大约需要3秒,随机查询10万次大约需要150毫秒,每次1.5微秒。 当然,我实现的时候比较仓促,就是按照算法硬编码...
在Golang的实现中,GC是并发的,可以在不阻塞用户线程的情况下运行。 四、Golang的数据库实现 在Golang的数据库实现中,常见的方式是使用B树或B+树作为索引结构。B树或B+树的优点是支持高效的范围查找和修改操作。在数据存储方面,常见的方式是使用LSM树。LSM树也被称为“Log Structured Merge Tree”,它将数据分成...
B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。按照翻译,B 通常认为是Balance的简称 本篇介绍google的btree使用, 地址:http://github.com/google/btree 树的结构必须实现排序的规则 ...
Golang索引实现通常使用存储结构和B+树两种方式。 存储结构 存储结构是一种简单的索引实现方法,它使用哈希表或有序数组等数据结构来维护键值对之间的映射关系。在这种方法中,每个键都被映射到一个唯一的位置,而该位置可以通过查询算法快速找到。 优点: 简单易懂,容易实现。 查询速度较快,适用于小规模数据集。 缺点...
slice的底层实现结构?slice的扩容策略?一些扩容过程中的实际应用。5. 垃圾回收机制,阐述过程?是怎么避免重扫描栈的?操作系统与网络:1. 进程、线程、协程的区别2. tcp 的挥手过程mysql:1. 索引的结构,b树、b+树的区别和优点?如何降低B+树的高度?2. 阐述事务隔离级别?他们怎么解决脏读重复读和幻读的?- mysql...
分好后更新两个Leaf的CF值,其祖先节点的CF值没有变化,不需要更新。这可能导致祖先节点的递归分裂,因为Leaf分裂后恰好其父节点的孩子数超过了B。Nonleaf的分裂方法与Leaf的相似,只不过产生新的Nonleaf后不需要把它放入一个双向链表中。如果是树的根节点要分裂,则树的高度加1。