atomic.AddInt32(&number, 1) }() } } 用两个函数做性能测试 benchmarkMutex与benchmarkAtomic 来比较互斥锁的差异 $ go test -v -cpu 1,2,4 -benchmem -bench=.goos: darwin goarch: amd64 pkg: puzzlers/article21/q3 BenchmarkMutex 1000000 2949 ns/op 424 B/op 0 allocs/op BenchmarkMutex-...
var number int32fori:=0; i< b.N;i++{ go func() { atomic.AddInt32(&number,1) }() } } 用两个函数做性能测试 benchmarkMutex与benchmarkAtomic 来比较互斥锁的差异 $ go test -v -cpu1,2,4-benchmem -bench=.goos: darwin goarch: amd64 pkg: puzzlers/article21/q3 BenchmarkMutex100000...
通过实验运行结果可知,sync.atomic 比 sync.Mutex 的执行效率更高。 sync.atomic 的实现原理大致是向 CPU 发送对某一个块内存的 LOCK 信号,然后就将此内存块加锁,从而保证了内存块操作的原子性。这种对 CPU 发送信号对内存加锁的方式,比 sync.Mutex 这种在语言层面对内存加锁的方式更底层,因此也更高效。 除...
我们使用`atomic.AddInt32`来确保增加操作的原子性。最后,我们使用`WaitGroup`来等待所有goroutine完成后,并打印出最终的`count`值,这个值应该是5000。 2. mutex互斥锁 互斥锁是一种常见的同步机制,用于保护共享资源,确保一次只有一个goroutine可以访问该资源。 Go的sync包提供了Mutex类型来实现互斥锁。通过Lock和Unl...
atomic.Value 支持原子性的load/store任意值 一旦开始存一个值那么后续所有值的类型必须和第一个值的类型一致 不支持nil 不能copy,copy后就是另一个Value了 不建议存储引用类型的值 建议是私有变量,不要对外公开,更新需要严格检查条件 atomic.Value vs sync.Mutex atomic.Value 简单、性能好,无死锁问题,但限制多...
GO 逐步完善 SDK 提供能力也更丰富。1.9 版本前原子操作仅提供指针参数函数、和 atomic.Value；1.9 ...
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) { // 设置状态成功 // 两种可能:1加锁成功 2排队成功 // 加锁成功,则直接返回 if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 { break // locked the mutex with CAS } // 排队成功 // 需要判断当前goroutine是否是第一次进行排队 ...
awoke 判断当前goroutine是否已被唤醒// old&mutexWoken == 0 判断当前锁状态是否为未被唤醒// old>>mutexWaiterShift != 0 判断排队等待队列是否不为空// atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) 尝试把锁设置为已唤醒状态if!awoke && old&mutexWoken ==0&& old>>mutexWaiterShift ...
在Go语言的并发编程中,sync/atomic包提供了对整型值和指针进行原子操作的支持,确保这些操作在多线程环境中不会受到数据竞争的影响。本文将深入浅出地解析sync/atomic包的特性和用法,探讨常见问题、易错点及应对策略,并通过代码示例加深理解。 sync/atomic包简介 ...
目前go 中 profile 包括: cpu、heap、mutex、goroutine。要在 go 中启用 profile 主要有以下几种方式: 运行时函数,如 pprof.StartCPUProfile、pprof.WriteHeapProfile 等 导入net/http/pprof 包 go test 中使用-cpuprofile、-memprofile go 中提供了 pprof 工具对 profile 进行解析,以 cpuprofile 为例,如下: ...