}// zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool 用来划分不同级别的输出// 根据不同的级别输出到不同的日志文件// 调试级别debugPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level)bool{returnlev == zap.DebugLevel })// 日志级别infoPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.L...
"stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:
maxsize,maxBackup,maxAge int)zapcore.WriteSyncer{lumberJackLogger:=&lumberjack.Logger{Filename:filename,// 文件位置MaxSize:maxsize,// 进行切割之前,日志文件的最大大小(MB为单位)MaxAge:maxAge,// 保留旧文件的最大天数MaxBackups:maxBackup,/
"go.uber.org/zap/zapcore" ) var sugarLogger *zap.SugaredLogger func InitLogger() { encoder := getEncoder() writeSyncer := getLogWriter() core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel) // zap.AddCaller() 添加将调用函数信息记录到日志中的功能。 logger := zap.New(cor...
安装Zap日志库 go get -u go.uber.org/zap 1. 配置Zap Logger Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。 在性能很好但不是很关键的上下文中,使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和 printf 风格的日志记录。
Go日志-zap-设计模式 1. 对象池 golang 使用对象池模式 减少频繁创建对象的开销. zap 在源码中使用 对象池模式 来优化 GC. CheckedEntry 的创建使用了 对象池模式 sink.Write 中 buf 使用了对象池模式 var_cePool=pool.New(func()*CheckedEntry{// Pre-allocate some space for cores.return&CheckedEntry{co...
LevelEnabler: 设置日志记录级别 3. 自定义logger例子 ./util/zap.go 定义结构体: package util import ( "net" "net/http" "net/http/httputil" "os" "runtime/debug" "strings" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/natefinch/lumberjack" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zap...
Zap是非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。 go get -u go.uber.org/zap readme zap git Zap Logger Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。 在性能很好但不是很关键的上下文中,使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。
本节我们分享一个在Golang中比较常用的组件,日志组件zap,相比于其他日志组件,它的效率更加高效,以下是其官方对比结果: 记录一条消息10个字段: 使用已经有10个上下文字段的日志记录器记录消息: 日志一个静态字符串,没有任何上下文或printf风格的模板: 在使用方面,相比于内置的log包来讲有一定的复杂度,但在初始框架...