MaxSize:10,// 单个日志文件最大大小(单位:MB) MaxBackups:5,// 保留的旧日志文件个数 MaxAge:30,// 保留的旧日志文件最大天数(单位:天) Compress:true,// 是否压缩旧日志文件 } handler := slog.NewJSONHandler(lumberjackLogger,&slog.HandlerOptions{ AddSource:true,// 如果设置为 true,日志输出中将...
合理利用结构化日志:利用logrus的Fields特性,有选择地添加上下文信息,避免无用日志。 模块化日志管理:在大型项目中,为每个模块或服务创建独立的logger实例,便于管理和过滤日志。 定期审查日志配置:随着应用的发展,日志需求可能变化,定期回顾并调整日志配置,确保日志系统健康运行。 无论是使用标准库log还是logrus,关键在于理...
mu 因为可能在不同的go routine中写日志,需要一个互斥体保证日志文件不会重复创建。 iLogger 标准日志库实例,因为这里是封装了标准日志库。 Path 日志输出的最上层目录,比如程序根目录下的logs目录,这里就保存一个字符串:logs。 日志级别 先把日志级别定义出来,这里日志级别其实是int类型,从0到5,级别不断升高。
总之,无论是使用标准库log还是logrus,关键在于理解其特性和限制,合理设计日志策略,确保日志既不缺失关键信息,也不至于成为系统的负担。通过上述实践,开发者可以有效地提升应用的可维护性和故障排查能力。
Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print、Fatal、Panic等,没有常见的Debug、Info、Error等日志级别,用起来不太顺手。这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志。 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: ...
Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print、Fatal、Panic等,没有常见的Debug、Info、Error等日志级别,用起来不太顺手。这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志。 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: ...
在日常开发中,日志是必不可少的功能。虽然有时可以用fmt库输出一些信息,但是灵活性不够。Go 标准库提供了一个日志库log。本文介绍log库的使用。 快速使用 log是 Go 标准库提供的,不需要另外安装。可直接使用: packagemainimport("log")typeUserstruct{NamestringAgeint}funcmain(){u:=User{Name:"dj",Age:18...
日志记录是软件开发中不可或缺的一环,它帮助开发者监控应用状态、追踪错误及优化性能。在Go语言中,标准库提供了基本的日志功能,而logrus作为第三方库,则提供了更为丰富和灵活的解决方案。本文将对比介绍log和logrus,揭示常见问题、易错点及其避免策略,并辅以代码示例。
Go 语言内置的 log 包实现了简单的日志服务 log 包为我们封装了一系列日志相关方法。本文介绍了标准库 log 的基本使用。 使用Logger log 包定义了 Logger 类型,该类型提供了一些格式化输出的方法。本包也提供了一个预定义的 “标准” logger,可以通过调用函数 Print 系列 (Print|Printf|Println)、Fatal 系列(Fatal...