//一个可计数的单线程顺序任务执行器typeCountableExecutorstruct{ namestring//名称taskQueuechaniCountableTask//任务队列bufferSizeint//缓冲区大小}//一个可计数的单线程任务执行器typeICountableExecutorinterface{ GetName()stringExecute(func()) GetQueueLength()intDelayedExecute(delayedTime time.Duration, runnabl...
ants是一个受fasthttp启发的高性能协程池,fasthttp号称是比go原生的net/http快10倍,其原因之一就是采用了各种池化技术, ants相比之前两种协程池,其模型更像是之前接触到的数据库连接池,需要从空余的worker中取出一个来执行任务, 当无可用空余worker的时候再去创建,而当pool的容量达到上线之后,剩余的任务阻塞等待当前...
比如上图的逻辑,如果来几千万个请求就会开启几千万个groutine,当没有更多内存可用时,go的调度器就会阻塞groutine最终导致内存溢出乃至严重的崩溃,所以本文将通过实现一个简单的协程池,以及剖析几个开源的协程池源码来探讨一下对groutine的并发控制以及多路复用的设计和实现。
type Task func() type ThreadPool struct { workerCount int taskQueue chan Task wg sync.WaitGroup } func NewThreadPool(workerCount, maxTaskNum int) *ThreadPool { pool := &ThreadPool{ workerCount: workerCount, taskQueue: make(chan Task, maxTaskNum), } for i := 0; i < workerCount; i...
工作协程:固定数量的工作协程,通过无限循环等待并处理任务。 任务提交:通过channel向任务队列提交任务。 信号机制:可选地,使用额外的channel控制协程池的启动与停止。 2.2 示例代码 以下是一个简单的协程池实现: packagemainimport("fmt""sync""time")// GoroutinePool 结构体定义typeGoroutinePoolstruct{taskChanchan...
Go语言以其轻量级的协程(goroutine)机制著称,使得并发编程变得简单而高效。然而,无限制地创建goroutine可能会导致资源耗尽,特别是在高并发场景下。因此,设计并实现一个协程池成为管理和优化程序性能的关键。本文将深入探讨Go语言中协程池的设计原理、常见问题、易错点及解决方案,并提供代码示例。
golang中goroutine由运行时管理,使用go关键字就可以方便快捷的创建一个goroutine,受限于服务器硬件内存大小,如果不对goroutine数量进行限制,会出现Out of Memory错误。但是goroutine泄漏引发的血案,想必各位gopher都经历过,通过协程池限制goroutine数一个有效避免泄漏的手段,但是自己手动实现一个协程池,总是会兼顾不到各...
使用上述协程池的方法如下: funcmain(){pool:=NewWorkerPool(10)fori:=0;i<100;i++{n:=i pool.Submit(func(){// 执行任务的代码逻辑fmt.Println("Task",n,"completed")})}} 在上面的代码中,我们创建了一个大小为10的协程池,并向其中提交了100个任务函数。每个任务函数中都包含了一个打印任务完成信息...
白话Golang 协程池_恋喵大鲤鱼的博客-CSDN博客_golang协程池blog.csdn.net/K346K346/article/details/104370501 原版实现 在这篇文章中协程池结构为: 定义一个接口表示任务,每一个具体的任务实现这个接口。 使用channel 作为任务队列,当有任务需要执行时,将这个任务插入到队列中。
我们知道实际用户的任务是绑定在goWorker上的, 在执行完任务之后Ants,会将该goWorker放回到workers结构的items数组中(协程池)。 大家都知道goroutine 是 Go语言中的轻量级线程实现,由 Go 运行时(runtime)管理,Go 程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU。创建一个goroutine大小大概在2k左右,可以说...