// 开启单独的协程按照一定时间间隔对协程池里的worker进行清理 p.goPurge() // 周期性更新now字段 p.goTicktock() return p, nil } 注意到这里的p.goPurge(),其实是开启了协程对协程池中对于的协程进行清理。 核心逻辑就是这里的for-select结构,一般情况会阻塞在这两个case处,而定时器到期后才继续执行: ...
• workerCache:存放 goWorker 的对象池,用于缓存释放的 goworker 资源用于复用. 对象池需要区别于协程池,协程池中的 goWorker 仍存活,进入对象池的 goWorker 严格意义上已经销毁; • waiting:标识出于等待状态的协程数量; • heartbeatDone:标识回收协程是否关闭; • stopHeartbeat:用于关闭回收协程的控制器...
其原因之一就是采用了各种池化技术, ants相比之前两种协程池,其模型更像是之前接触到的数据库连接池,需要从空余的worker中取出一个来执行任务, 当无可用空余worker的时候再去创建,而当pool的容量达到上线之后,剩余的任务阻塞等待当前进行中的worker执行完毕将worker放回pool, 直至pool中有空闲worker。
这是一个goroutine pool包,可以设置或者动态改变goroutine pool中goroutine的数量,生成一个固定的数量的pool,实现goroutine的重复使用,并且能在一定程度上控制goroutine 2.源码 1.基本的数据类型 通过tunny的源码包文件数量并不多,只有3个文件,tonny.go和worker.go,没有那么多的文件层次结构,所以阅读起来特别的方便。
sync.Pool 是 golang 标准库下并发安全的对象池,适合用于有大量对象资源会存在被反复构造和回收的场景,可缓存资源进行复用,以提高性能并减轻 GC 压力. 1.3.1 gmp 原理简述 g:goroutine; m:类比内核线程; p:调取器,通常 p 的数量等于 cpu 核数.
慢聊Golang协程池Ants实现原理 大家都知道goroutine 是Go语言中的轻量级线程实现,由 Go 运行时(runtime)管理,Go 程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU。创建一个goroutine大小大概在2k左右,可以说非常的节省机器资源。 但是为什么要用池化的方式呢?机器资源总是有限的,如果创建了几十万个go...