go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap 这里会有一个问题,直接使用这个命令就会进入交互式的界面,并且会得到一个压缩文件 /Users/zzou/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.008.pb.gz 输入top 可以看到排序过的当前 top 消耗的函数 go tool pprof 输出的分析结果...
我并不喜欢直接使用web查看pprof采用的数据方式,而是采用先通过go tool pprof将数据采集下来,然后再通过go tool pprof开启一个http服务进行,最后通过web访问这个服务,这个时候你的选项非常多,各种图像化输出非常的友好。 gotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/debug/pprof/allocsgotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/de...
$ go tool pprof v1.test cpu.profile File: v1.test Type: cpu Time: Aug 17, 2021 at 2:17pm (CST) Duration: 56.48s, Total samples = 440ms ( 0.78%) Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options) (pprof) go tool pprof 输出信息含义: File:二进制可执行文件名...
比如 go tool pprofhttp://www.xxx.com/pprof/heap 因为实际线上环境,www.xxx.com只是域名解析,但是后面的应用服务器具有多台,可能请求会被调度到a服务器,也可能被调度到b服务器、c服务器等等,这样就容易影响我们分析的结果。可以采用内网ip的访问,把heap文件下载到本地,再进行分析,如下 curl-o local_heap ht...
gotool pprof"http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=30" 执行该命令后,需等待 30 秒(可调整参数 seconds 的值)pprof 会进行 CPU Profiling,结束后将默认进入 pprof 的命令行交互式模式,可以对分析的结果进行查看或导出。 等待30s, 进入命令交互界面,接下来我们输入查询命令top,以此查看对应资源开销(...
现在我们就以可执行文件 showpds 和 pprof 目录下的 CPU 概要文件 cpu.out 作为参数来执行 go tool pprof 命令。实际上,我们通过 go tool pprof 命令进入的就是 pprof 工具的交互模式的界面。 hc@ubt:~/golang/goc2p/helper/pds$ go tool pprof showpds ../../../pprof/cpu.out ...
使用Go 的性能分析工具 `go tool pprof` 可以获取关于程序性能的详细信息。在分析性能时,一般关注以下几项指标: 1. CPU Profiling(CPU 分析):CPU profiling 用于分析程序的 CPU 使用情况,确定 CPU 瓶颈所在。在 `go tool pprof` 中,可以使用 `top` 命令查看 CPU 占用最高的函数和代码行。关注执行时间较长的...
go tool pprof Go 提供性能解析工具:go tool pprof。我们使用 go tool 打开 profile 文件。 >gotool pprof cpu.prof Type: cpu Time: Nov16,2022at1:40pm (CST) Duration:5.17s, Total samples =4.54s (87.75%) Entering interactive mode (type"help"forcommands,"o"foroptions) ...
(5) heap: 活跃对象的内存分配的采样。你可以指定gcGET 参数来在采集堆样本之前运行 GC(垃圾回收)。 (6) mutex: 有争用的互斥锁持有者的堆栈跟踪。 (7) profile: CPU 分析文件。你可以指定secondsGET 参数来指定分析的持续时间。获取到分析文件后,使用go tool pprof命令来调查分析。