err = time.LoadLocation("Asia/Shanghai"); err != nil {panic(err)}}// RFC3339ToCSTLayout convert rfc3339 value to china standard time layoutfunc RFC3339ToCSTLayout(value string) (string, error) {ts,
同理,若遇到RFC3339Nano、RFC822、RFC1123等格式,也可以使用类似的方法,只需要在time.Parse()中指定时间格式即可。
我们找到了 RFC3339 ,那就很简单了,我们封装一个方法 RFC3339ToCSTLayout,见下面代码。 packagetimeutilimport"time"var( cst *time.Location )// CSTLayout China Standard Time LayoutconstCSTLayout ="2006-01-02 15:04:05"funcinit(){varerrerrorifcst, err = time.LoadLocation("Asia/Shanghai"); err...
我尝试在 Go 中解析日期字符串 "2014-09-12T11:45:26.371Z" 。这个时间格式定义为: RFC-3339 日期时间 ISO-8601 日期时间 代码 layout := "2014-09-12T11:45:26.371Z" str := "2014-11-12T11:45:26.371Z" t, err := time.Parse(layout , str) 我收到此错误: 解析时间“2014-11-12T11:47:3...
Go 自身的 time.Time 类型默认解析的日期格式是 RFC3339 标准,也就是 2006-01-02T15:04:05Z07:00 的格式。如果我们想要在 Gin 的shouldBindJSON 方法中,传入 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 格式的日期格式作为 time.Time 类型的值,就会引发类似于 parsing time xx as xx: cannot parse xx as xx 的报错信息。
if cst, err = time.LoadLocation("Asia/Shanghai"); err != nil { panic(err) } } // RFC3339ToCSTLayout convert rfc3339 value to china standard time layout func RFC3339ToCSTLayout(value string) (string, error) { ts, err := time.Parse(time.RFC3339, value) ...
在Go 语言中,标准库 time 包提供了对 RFC3339 格式的支持,包括解析和格式化操作。 解析RFC3339 格式的日期和时间 你可以使用 time.Parse 函数来解析 RFC3339 格式的字符串。这个函数接受一个时间格式字符串和一个待解析的字符串,并返回一个 time.Time 类型的值和一个错误值。
RFC3339Str:="2020-11-08T08:18:46+08:00"cst,err:=timeutil.RFC3339ToCSTLayout(RFC3339Str)iferr!=nil{fmt.Println(err)}fmt.Println(cst) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2020-11-0808:18:46 小结 同理,若遇到RFC3339Nano、RFC822、RFC1123等格式,也可以使用类似的方法,...
time.Parse(time.RFC3339, time.RFC3339) // parsing time "2006-01-02T15:04:05Z07:00": extra text: 07:00 This is expected and documented: " // Some valid layouts are invalid time values, due to format specifiers // such as _ for space padding and Z for zone information. ...
RFC3339Nano = "2006-01-02T15:04:05.999999999Z07:00" Kitchen = "3:04PM" // Handy time stamps. Stamp = "Jan _2 15:04:05" StampMilli = "Jan _2 15:04:05.000" StampMicro = "Jan _2 15:04:05.000000" StampNano = "Jan _2 15:04:05.000000000" ...