sync.Map LoadOrStore元素不存在 sync.Map LoadOrStore 元素不存在,返回设置的元素值和 false package main import ("fmt""sync") func main() { fmt.Println("冰乐(https://www.cnblogs.com/taotaozhuanyong/)")//sync.Map LoadOrStore 元素不存
特殊的API:sync.Map提供了特定的方法如Load,Store,LoadOrStore,Delete, 和Range,而不是使用内置map的语法。 2.为什么需要sync.Map sync.Map的设计主要是为了满足以下两种常见的使用场景,其中内置map加锁的方式效率不高: Key的集合基本不变,但是Value会并发更新:在这种场景下,sync.Map通过将热点数据分离出来,减少了...
完全是一个新 key, 第一次插入 sync.Map,必先插入 dirty map Store/LoadOrStore 时,当 read map 中不存在这个key,在 dirty map 存在这个key,则更新 Delete/LoadAndDelete 时,如果 read map 中不存在这个key,在 dirty map 存在这个key,则从 dirty map 中删除这个key 当misses 数量大于等于 dirty map 的元...
在sync.Map结构体中,mu字段是一个互斥锁,用于保护对dirty属性的操作;dirty字段是一个map类型,可以类比为缓存系统中的 DB,所以理论上dirty中的数据应该是全量的;read字段是一个原子类型的指针,指向readOnly结构体,readOnly内部其实也是使用map来存储数据,你可以将read类比为缓存;misses字段则用于计数,记录缓存未命中的...
value, ok := m.Load("hello") ifok { fmt.Println(value)// 输出:world } 使用Delete方法删除键值对: 1 m.Delete("hello") 二、原理 sync.Map的核心实现依赖于两个主要的数据结构:一个只读的read字段,以及一个可写的dirty字段。 读操作:
直到迫不得已才去使用锁机制,Map 的做法是将数据冗余存储了两个数据结构中,read 是一个只读的sync.Value类型的结构,其上存储的数据可以通过Value.Load()和Value.Store()安全存取,另外,新的数据会被存储在dirty中, 等实际成熟, dirty 会被升级为 read.所有的读和修改操作都会优先在read上进行,以此尽量避免使用...
在 Get 方法中重要的是从缓存加载值后进行类型断言。我们依赖于 sync.Map 的 Load 方法，该方法返回接口。entry, found := sc.syncMap.Load(key)if!found {returnnil,false}// Type assertion to CacheEntry, as entry is an interface{} cacheEntry := entry.(CacheEntry)从缓存中移除值 当然，我们还需要...
sync.Map的读取方法为Load方法,具体的源码实现如下: func (m *Map) Load(key any) (value any, ok bool) { // 1.将read中的数据强转为readOnly read, _ := m.read.Load().(readOnly) // 2.从read中查询key,检查数据是否存在 e, ok := read.m[key] // 3.如果read中不存在,且amended标记显...
你的打印信息不是很清楚,但是如果Load找不到,Range能找到,一般都是key的类型问题。 你看下user.Id的类型是否是 int,注意不能是uint, int64这种,是否还有其他store的地方 如果你在其他地方存入map的时候,使用了int64这种,就会出现你range的时候,能看到有24的打印,但是用int读取不到的情况。有...
在sync.Map中用到了冗余数据结构read、dirty。其中read的类型是atomic.Value,它会通过atomic.Value的Load方法将其断言为readOnly对象,因此read的实际类型为readOnly read, _ := m.read.Load().(readOnly) readOnly的数据结构如下 typereadOnlystruct{