拿CPU profiling 举例,增加两行代码,调用pprof.StartCPUProfile启动 cpu profiling,调用pprof.StopCPUProfile()将数据刷到文件里: 代码语言:javascript 复制 import"runtime/pprof"varcpuprofile=flag.String("cpuprofile","","write cpu profile to file")funcmain(){// ………pprof.StartCPUProfile(f)defer ppro...
packagemainimport("bytes""io/ioutil""log""math/rand""net/http"_"net/http/pprof""sync")funcmain(){http.HandleFunc("/pprof-test",handler)// pprof 服务器,将暴露在 8090 端口iferr:=http.ListenAndServe(":8090",nil);err!=nil{log.Fatal(err)}}funchandler(resp http.ResponseWriter,req*http....
go tool pprof http://localhost:8081/debug/pprof/profile 完整命令可以参考pprof 官方文档 实战 在业务中,我们遇到了一个job运行时oom的问题。 按照上述方式引入pprof后,我们收集到了如下信息: go tool pprof -inuse_space http://127.0.0.1:8081/debug/pprof/heap // 使用top命令获取占用内存最高的方法 top...
我并不喜欢直接使用web查看pprof采用的数据方式,而是采用先通过go tool pprof将数据采集下来,然后再通过go tool pprof开启一个http服务进行,最后通过web访问这个服务,这个时候你的选项非常多,各种图像化输出非常的友好。 gotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/debug/pprof/allocsgotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/de...
Go语言中的pprof工具是一个强大的性能分析工具,能够帮助开发者诊断和优化程序性能。本文将详细介绍pprof工具的命令参数,帮助大家充分利用该工具的各种功能,提升Go程序的性能和稳定性。 pprof工具概述 pprof工具用于分析Go程序的性能数据,支持多种格式的输出和多种可视化工具。通过命令参数,可以灵活地控制pprof的输出格式和...
Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况,并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库: 1.runtime/pprof:对于只跑一次的程序,例如每天只跑一次的离线预处理程序,调用 pprof 包提供的函数,手动开启性能数据采集。 2.net/http/pprof:对于在线服务,对于一个 HTTP Server,访问 pprof 提供的 HTTP 接口,获得性...
在正式开始之前,请确保安装graphviz,这一步不可省略,它可以协助pprof生成更直观的数据分析图。可以参考官方网站的安装方法。 go使用runtime/pprof包来对程序进行采样,当然,还有另外一个包net/http/pprof,这里先按下不表。先来看一个 CPU 分析的例子:
其实总结出来Golang pprof的使用方式,可以用下面的思维导图来表示, 要么在程序中通过http接口的方式暴露相应的pprof的采集控制界面,要么就是在程序中通过代码开启对应指标的采集样本功能,采集一段时间的样本后生成二进制文件,最后通过go tool pprof命令去对样本的数据进行分析。
Go语言中的pprof指对于指标或特征的分析(Profiling),通过分析不仅可以查找到程序中的错误(内存泄漏、race冲突、协程泄漏),也能对程序进行优化(例如CPU利用率不足)。 由于Go语言运行时的指标不对外暴露,因此有标准库net/http/pprof和runtime/pprof用于与外界交互。其中net/http/pprof提供了一种通过http访问的便利方式,...
Go 有非常多好用的工具,pprof 可以用来分析一个程序的性能。pprof 有以下 4 种类型: CPU profiling(CPU 性能分析):这是最常使用的一种类型。用于分析函数或方法的执行耗时; Memory profiling:这种类型也常使用。用于分析程序的内存占用情况; Block profiling:这是 Go 独有的,用于记录 goroutine 在等待共享资源花...