slice共享变量的拷贝和append操作线程不安全,导致map被多个协程操作,引发panic。 回顾整个过程,golang的map并发读写造成的原因可能有很多,但是并发问题一定是有变量被共享了,多个协程一起操作,只要基于这个原则,顺着堆栈,根据代码找到泄漏的地方就可以。
一般情况下解决并发读写 map 的思路是加一把大锁,或者把一个 map 分成若干个小 map,对 key 进行哈希,只操作相应的小 map。前者锁的粒度比较大,影响效率;后者实现起来比较复杂,容易出错。 而使用sync.map之后,对 map 的读写,不需要加锁。并且它通过空间换时间的方式,使用 read 和 dirty 两个 map 来进行读...
虽然Go 的标准 map 非并发安全,但 Go 在 1.9 版本中引入了一个并发安全的 map 类型 - sync.Map,专门设计来处理并发场景下的 Key/Value 存储。 sync.Map 有一些特别的特性,它不需要显式的锁操作来保证并发安全,为它内部已经处理好了同步机制,这可简化我们的并发编程。 以下示例使用 sync.Map 改写了之前通过 ...
首先并发访问,报错: concurrent map writes 根据相关报错信息,查找源码 image.png 以分配对象为例,可以看到代码如下 image.png 在分配的时候,首先判断 bit位是否为1,如果为1,则panic。由此可以猜到在访问的时候首先bit位置1,然后访问结束清0。继续跟代码如下,发现了置bit位,和清空的操作。 image.png image.png ...
map不是并发安全的 , 当有多个并发的groutine读写同一个map时 会出现panic错误 concurrent map writes 例如下面的代码会出现这个错误: var mMap map[int]int func TestMyMap(t *testing.T) { mMap = make
这种局部不要影响整体的异常处理策略,在很多并发程序中都有应用。并且,捕捉和恢复 panic 的位置通常都在子 Goroutine 的起始处,这样设置可以捕捉到后面代码中可能出现的所有 panic,就像 serve 方法中那样。 3.2 第二点:提示潜在 bug 有了对 panic 忍受度的评估,panic 也没有那么“恐怖”,而且,我们甚至可以借助 ...
在Golang多协程的情况下使用全局map时,如果不做线程同步,会出现panic的情况。 为了解决这个问题,通常有两种方式: 第一种是最常见的使用互斥锁或者读写锁的方法; 第二种是比较符合Golang特色的方法,启动单个协程对map进行读写,当其他协程需要读写map时,通过channel向这个协程发送信号即可。 写了一个模拟程序对map中...
当你深入 Go 并发原语的源代码,会发现很多独到的设计,比如 Mutex 为了公平性考量的设计、sync.Map 为提升性能的设计,以及很多并发原语的异常状况处理方式。这些异常状况,常常是并发编程中程序 panic 的原因。 上面这些经验和方法,是我从晁岳攀(鸟窝)的专栏《Go 并发编程实战课》中学到的,之前就一直默默关注他的博客...
nil-map写入会panic map是非并发安全的 哪些类型值可以做map的key 小结 01 map简介及底层数据结构 Go中的map是基于哈希表实现的,一个无序的键值对的数据结构。在Go中,定义map的形式如下: map[KeyType]ValueType 因为Go中的map是基于哈希表实现的,所以底层其实就是一个hash表。hash表是根据关键码值(Key value)...
调用fatalpanic中止应用程序,实际上是通过执行exit(2)来退出的。 “recover是如何和defer搭上关系的?”在调用panic方法后,实际上runtime.gopanic方法处理的是当前goroutine上所挂载的._panic链表(所以无法响应其他goroutine的异常事件),然后对其所属的defer链表和recover进行检测并处理,最后调用退出命令中止应用程序,如图...