Golang KV数据库 1. 什么是KV数据库 KV数据库(键值数据库)是一种非关系型数据库,它使用键值对(Key-Value Pair)来存储数据。每个键值对由一个唯一的键(Key)和一个与之相关联的值(Value)组成。KV数据库以其简单、快速和可扩展性而闻名,常用于缓存、配置存储、会话管理等场景。
一般而言,内存键值数据库(例如 Redis)采用哈希表作为索引,很大一部分原因在于,其KV数据基本都是保存在内存中的,而内存的高性能随机访问特性可以很好地与哈希表 O(1) 的操作复杂度相匹配。 需要注意的是,如果KV数据库的V支持不同类型,那么当我们通过K定位到V后还需要在V这个数据结构中做进一步查询。 存储模块设计...
【用Golang实现一个分布式kv数据库】Distributed key-value db in go共计10条视频,包括:Distributed key-value db in go #1 - local database-(720p60)、Distributed key-value db in go #2 - static sharding-(720p60)、Distributed key-value db in go #3 - automated t
-cznic/kv: 基本上不维护了。 -pebble: 一个性能优异的K/V数据库。 -map (in-memory) with AOF persistence: 基于map数据结构的数据库。 -btree (in-memory) with AOF persistence: 基于btree数据结构的数据库。 btree使用btree的数据结构,如果文件路径为:memory:,则直接写内存,而不会存于硬盘文件中。fsync...
代码: kvbench K/V 数据库 -Rocksdb: RocksDB是Facebook维护的高性能的嵌入式K/V数据库。它是LevelDB的克隆版,针对多核、SSD做了很多优化。 LSM tree数据结构。 -badger: 一个纯Go实现的快速的嵌入式K/V数据库,针对LSM tree做了优化,在某些情况下可以取得比较好的性能。
LotusDB 是用 Go 语言编写的 KV 数据库,它采用 KV 分离的思想,融 LSM Tree 和 B+ Tree 存储模型为一体,适合大规模的 KV 数据存储,相较于 Go 语言领域知名的 KV 存储项目 badger 和bbolt,LotusDB 具有更先进的设计架构。 这次我们通过两个月的重构,将 LotusDB 原来 V1 版本的代码基本上重新实现了一遍,...
BadgerDB- BadgerDB 是一个完全用 Go 编写的嵌入式、可持久化、简单而快速的键值(KV)数据库。它旨在成为 RocksDB 等非基于 Go 实现的键值存储的高性能替代品 BoltDB- BoltDB 是一个基于 B+ 树的嵌入式 Go 键/值数据库 BuntDB- BuntDB 是一个应用于 Go 的嵌入式内存键/值数据库,具有自定义索引和地理空间...
笔者前段时间在学习数据结构时,恰好听说了 LSM Tree,于是试着通过 LSM Tree 的设计思想,自己实现一个简单的 KV 数据库。 代码已开源,代码仓库地址:https://github.com/whuanle/lsm 笔者使用 Go 语言来实现 LSM Tree 数据库,因为 LSM Tree 的实现要求对文件进行读写、锁的处理、数据查找、文件压缩等,所以编码...
LevelDB 是一个由 Google 公司所研发的 K-V 存储嵌入式数据库管理系统编程库,以开源的 BSD 许可证发布。其作为 LSM Tree 的经典实现,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景。
NutsDB 是纯 Go 语言编写一个简单、高性能、内嵌型、持久化的 key-value 数据库。 NutsDB 支持 ACID 事务,所有的操作都在事务中执行,保证了数据的完整性。NutsDB 从 v0.2.0 版本开始支持多种数据结构,如列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)。