KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)是一个包含生物系统功能和信息的数据库资源,提供了关于基因组、化学物质、代谢途径、疾病和药物等方面的信息。KEGG数据库涵盖了多个生物学领域,包括基因组学、代谢组学、药物发现等,为研究人员提供了丰富的生物信息资源,用于理解生物系统的结构、功能和动态变化。 GO(Gene...
GSEA:基因集富集分析 (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA) ,其基本思想是使用预定义的基因集(通常来自功能注释或先前实验的结果),将基因按照在两类样本中的差异表达程度排序,然后检验预先设定的基因集合是否在这个排序表的顶端或者底端富集。基因集合富集分析检测基因集合而不是单个基因的表达变化,因此可以包含这些细微...
GSEA富集分析、GO分析和KEGG分析都是生物信息学中用于理解基因功能和通路的重要工具。 GO(Gene Ontology)是一个描述基因功能的综合性数据资源,包括生物过程、细胞组成和分子功能三个部分,能揭示差异表达基因与哪些生物学功能显著相关。 KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)则是研究Pathway的数据库,整合了基因...
KEGG和GO的区别主要体现在,GO是一条条的线路(GO term),每一个线路里面有自己的基因集,线路彼此之间是没有任何联系的,而KEGG是网状的,不仅有基因集,还定义了基因和代谢物之间的复杂的相互关系。 GSEA分析是一种基于基因集的富集分析方法,可以评估一个预定义的基因集在两种生物状态之间是否有显著的表达差异。与GO,...
单细胞富集分析 个生物过程通常是由一组基因共同参与,而不是由单个基因独自完成,因此富集分析一直是转录组分析所常用到的分析,常见的富集分析有go,kegg,gsea,gsva等,我们在这里可以尝试进行测试 测试1 :go富集分析 GO(gene ontology)是基因本体联合会(Gene Onotology Consortium)所建立的数据库,旨在建立一个适用于...
上述的问题我们可以采用GSEA富集分析解决。GSEA针对所有基因而非仅差异基因,可以检测出不显著但是一致的差异表达趋势的基因集,同时,还能够判断通路处于被激活还是抑制状态。 本期学习内容为使用clusterProfiler及系列R包完成GSEA富集及可视化,包括对不同数据库如KEGG、GO、Reactome、Do、MSigDB进行GSEA富集。
🎯 GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)则是一种独特的基因集富集分析方法。与传统的KEGG或GO分析不同,GSEA能更准确地比较实验组和对照组之间同一通路的基因上调下调差异。💡 总的来说,KEGG、GO和GSEA各有其独特的应用场景,共同构成了基因富集分析的强大工具集。
一、多个亚群各自marker基因联合进行GO以及KEGG分析 在前面几节我们已经知道各个细胞亚群的 marker 基因,接下来我们对这些marker基因进行功能注释和富集分析 读取数据 rm(list=ls())library(Seurat)library(gplots)library(ggplot2)load('sce.markers.all_10_celltype.Rdata') ...
你好， GO、KEGG、GSEA 分析区别如下：GO数据库是分别从细胞组分（cellular component, CC）、分子功能（...
多个亚群各自merker基因联合进行GO以及KEGG分析 在前面几节我们已经知道各个细胞亚群的maerker基因,接下来我们对这些marker基因进行功能注释和富集分析。 读取数据 代码语言:javascript 复制 rm(list=ls())library(Seurat)library(gplots)library(ggplot2)load('sce.markers.all_10_celltype.Rdata') ...