其实泛型编解码性能差不只是因为没有 schema ，因为可以对比一下 C++ 的 json 库，如 simdjson[15]，它的解析方式都是泛型的，但性能仍然很好；Go 标准库泛型解析性能差，原因在于它采用了 map[string]interface{} 作为 json 的编解码对象。这其实是一种糟糕的选择，原因如下：数据反序列化的过程中，map 插入的...
github.com/json-iterator/go (滴滴) 优点是可以比较方便替换官方库,改动成本低 在Go 1.19 arm64环境下: 官方json库执行了292次,每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624次内存分配,每次分配了3056902 Byte大小的内存空间 而json-iterator看起来并没有比官方库好到哪里.. 据说是因为1.13...
typejsonTime time.Time//实现它的json序列化方法func(this jsonTime)MarshalJSON()([]byte,error){varstamp=fmt.Sprintf("\"%s\"",time.Time(this).Format("2006-01-02 15:04:05"))return[]byte(stamp),nil}typeTeststruct{Date jsonTime`json:"date"`Namestring`json:"name"`Statebool`json:"state"...
GO 1.14 标准库 JSON大量使用反射获取值,首先go 的反射本身性能较差,其次频繁分配对象,也会带来内存分配和 GC 的开销; valyala/fastjsonstar: 1.4k 通过遍历 json 字符串找到 key 所对应的 value,返回其值 []byte,由业务方自行处理。同时可以返回一个 parse 对象用于多次解析; ...
之前我们介绍过gojsonq,可以方便地从一个 JSON 串中读取值。同时它也支持各种查询、汇总统计等功能。今天我们再介绍一个类似的库gjson。在上一篇文章Go 每日一库之 buntdb中我们介绍过 JSON 索引,内部实现其实就是使用gjson这个库。gjson实际上是get + json的缩写,用于读取 JSON 串,同样的还有一个sjson(set ...
研究了这两处代码调用都指向了 go 官方 json 库,排查了一波线上埋点日志发现在业务高峰期 日志打的多,日志 body 基本是中型数据。 这两处日志输出在业务高峰期和内存波动基本吻合。 猜测因为这两个基础组件底层都用了 golang json 库,json 函数序列化和反序列化内存占用比较大,在业务高峰期,造成内存波动大。
在Go 语言中,JSON 数据的序列化和反序列化是常见的操作。Go 标准库中的 encoding/json 已经提供了这些功能,但在性能和某些特定功能方面,它可能不是最佳选择。Sonic 是一个针对 Go 语言的 JSON 处理库,它旨在提供更高的性能和额外的特性,使其在处理大量 JSON 数据时成为了一个引人注目的选择。
也是与官方json兼容。 除此之外还有很多json库,比如ffjson等。 总结 如果只是启动读取配置文件,或者偶尔解析json,官方的encoding/json完全足够用了。如果没有特殊需求,只是正常使用,json-iterator也是不错的选择,因为其用户广泛,一直在维护,与官方json兼容 fastjson ffjson已经很久不维护了,所以排除掉 ...
Reflection通常是缓慢的,应当避免在延迟敏感的服务中使用。JSON是一种常用的数据交换格式,但Go的encoding/json库依赖于反射来对json进行序列化和反序列化。使用ffjson(译者注:easyjson会更快),我们可以通过使用代码生成的方式来避免反射的使用,下面是性能对比。