go操作Elasticsearch主要有以下两个sdk github.com/olivere/elastic github.com/elastic/go-elasticsearch 我们这里选择第一个 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4
esversion, err := client.ElasticsearchVersion(host)iferr !=nil{panic(err) } fmt.Printf("Elasticsearch version %s\n", esversion) }/*下面是简单的CURD*///创建funccreate(){//使用结构体e1 := Employee{"Jane","Smith",32,"I like to collect rock albums", []string{"music"}} put1, err :...
自Elastic 版本 7.14 起,Elastic 已通过能够直接接收基于 OpenTelemetry 协议(OTLP)的跟踪、度量和日志,原生支持 OTel。 与其他语言 SDK 不同,Go SDK 稍有不同,因为 Go 语言本身缺乏允许构建非分支(not a fork)分发的动态性。 然而,缺乏分发并不意味着你不应该使用 OTel 从 Go 应用程序收集数据到Elastic Stack。
存储层会是服务端设计选型的一个重点,要考虑数据量级和查询场景的特点来设计选型,通常的选择包括使用 Elasticsearch、Cassandra、或 Clickhouse 这类开源产品; 流处理分析后的结果,一方面作为存储持久化下来,另一方面也会进入告警系统,以主动发现问题来通知用户,如错误率超过指定阈值发出告警通知这样的需求等。 刚才讲的,...
传统的项目大多数会采用ElasticSearch来做全文检索,因为ElasticSearch够成熟,社区活跃、资料完善。缺点就是配置繁琐、基于JVM对内存消耗比较大。 所以我们需要一个更高效的搜索引擎,而又不会消耗太多的内存。以最低的内存达到全文检索的目的,相比ElasticSearch,gofound是原生编译,会减少系统资源的消耗。而且对外无任何依赖。
Zinc是一个轻量级替代 Elasticsearch 的开源搜索引擎。 Elasticsearch 真的好用,但是 Elasticsearch 安装和配置也是真的繁琐,后续的一些维护也有一定成本。另外一个 Elasticsearch 的不足就是服务运行起来需要的计算资源较多,对于普通的用户来说是有点浪费的。
集成性：Zipkin支持多种后端存储，如Cassandra、Elasticsearch、MySQL等，具备较强的灵活性。适用场景：适合中小型分布式系统，尤其是对于对高性能要求不是极为苛刻的应用场景，Zipkin的简单性和易用性使其成为快速入门的选择。3.4 Dynatrace 架构设计：Dynatrace是一款商业化的APM工具，提供了丰富的性能监控和分布式追踪...
从 1.1.0 版本的 20 款插件，目前 Golang Agent 的 1.3.0 版本支持了 38 款插件，新增了很多常用的 SDK 支持，如：消息：KafkaRPC：hertz、thrift、iris、fiber、kratosSQL/NoSQL：elasticsearch、redisv8、redisgo（https://github.com/gomodule/redigo）日志框架：logrus、zap、zerolog，以及 golang 的 ...
com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/tree/master/services/ens # 弹性Web托管 go get github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/tree/master/services/elasticsearch # 弹性高性能计算 E-HPC go get github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/tree/master/services/ehpc # 企业级分布式应用服务 go get github.com...
存储层会是服务端设计选型的一个重点,要考虑数据量级和查询场景的特点来设计选型,通常的选择包括使用 Elasticsearch、Cassandra、或 Clickhouse 这类开源产品; 流处理分析后的结果,一方面作为存储持久化下来,另一方面也会进入告警系统,以主动发现问题来通知用户,如错误率超过指定阈值发出告警通知这样的需求等。