DDM是散射信号功率随路径延迟和多普勒频率的函数,是GNSS-R的主要数据产品之一。DDM样本包括可观察到的DDM及其相关参数(例如,入射角和镜面点位置)。在这项工作中,可观察到的DDM是1000个连续1毫秒DDM的非相干集成的结果。 为了生成仿真数据,我们使用基于双基地雷达方程(BRE)的GNSS-R模拟器。该模拟器允许用户指定GPS卫...
本发明公开了一种基于CNN神经网络的GNSS‑R海面风速反演方法及系统,所述方法包括:将待测的DDM图输入预先训练好的海面风速反演模型,输出对应的反演风速;所述海面风速反演模型为一个CNN神经网络。本发明利用CNN神经网络反演GNSS‑R海面风速,模型简单,缩短了建模时间和反演时间,并进一步提高了反演精度;本发明的CNN神经...
1.?? GNSS-R风速反演理论对于某一块海域,当地风场是影响海面粗糙度的重要因素,海面粗糙度随风速增加而增大,而海面粗糙度又会影响电磁波信号的散射特性。因此,GNSS反射信号的功率会携带海面粗糙度信息,进而反映海面风场特性。如图 1所示,GNSS-R接收机同时接收来自GNSS卫星的直射信号以及GNSS卫星经海面散射后的信号,...
本文探讨了基于多隐藏层神经网络（MHL-NN）的机器学习（ML）算法在使用全球导航卫星系统（GNSS）反射测量技术估算海面风速的应用。研究设计了一个深度学习结构，即多隐藏层神经网络（MHL-NN），用于海面风速检索。四组具有不同级别的信息详细度或数据维度的输入功能被应用于MHL-NN：第一组功能集包含DDM平均...
快速反演(FDI)算法是一种典型的星载全球卫星导航反射技术(GNSS-R)海面风速反演方法,具有计算复杂度低、快速实时反演的特点,但是FDI算法中的反演观测量提取精度不高,导致风速反演精度低.针对于此,提出基于观测量校正的改进FDI算法,用于实现海面风速的快速高精度反演.该方法首先利用辅助测量信息对观测量进行校正以降低干扰...
星载GNSS-R技术反演海面降雨强度及风速和浪高方法研究 星载GNSS-R是一种利用地球表面反射的GNSS信号监测地球物理参数的新兴遥感技术,因其具有时空分辨率高,观测成本低,覆盖范围广和全天候运行等独特优势,已在陆地和海洋遥... 布金伟 - 《测绘学报》 被引量: 0发表: 2023年 基于DW特征参数的GNSS-R海面风速反演...
航天空间GNSS-R海面风速反演软件是由上海航天空间技术有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0045860,属于分类,想要查询更多关于航天空间GNSS-R海面风速反演软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
1.一种基于机器学习的GNSS-R海面风速反演和矫正方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取GNSS-R在当前时间段内每个采集时刻的每种参数数据,其中参数数据的种类数大于4,参数数据包括ddm_nbrcs和ddm_les;基于每个采集时刻的ddm_nbrcs和ddm_les采用风速反演算法确定每个采集时刻的第一风速; ...
gnss-r风速反演就是利用“风场->粗糙度->反射率->信号特征”这样的关系实现。 2、目前的gnss-r风速反演可分为三类: 3、(1)基于波形匹配的风速反演方法 4、波形匹配是gnss-r风速反演的常用方法之一。该方法的实现过程是首先通过实地测量或数值模拟的方式获得一系列ddm并记录对应风速数值构建用于匹配的“ddm-风速...
利用全球导航卫星系统在地球表面的反射信号(GNSS-R)进行海面风速反演已经被广泛研究并作为一种重要的遥感手段.目前,该L波段微波信号的相关功率已可以在多普勒频率和时延码片空间进行多普勒时延图像的成像.由于该图像的图像特征与海面粗糙度有较高的相关性,因此能够用来进行海面风场反演.然而,对于该遥感手段而言,其双基雷达...