通讯作者:刘严萍,博士,讲师,主要从事 GNSS 气象学研究, E-mail:liuxiawy@126.com。DOI:10.14075/j.jgg.2018.07.009 文章编号: 1671-5942(2018)07-0703-04基于GNSSPWV的水汽输送路径研究王 勇1 董思思 1 刘严萍 2 孙 卓3 李江波 31 天津城建大学地质与测绘学院,天津市津静路 26号, 3003842 天津城建大学...
降雨事件与PWV及气象参数之间存在明显的关联:降雨前,PWV呈现上升趋势,而降雨开始后则逐渐下降;气压随着雨量的增加逐渐增大,但在雨量减少时并未同步下降;温度在降雨前1~2 h内上升,降雨后则开始下降,并在雨量达到峰值时降至最低点;相对湿...
(2)分析了小时分辨率GNSSPWV,气压及气温与AOD之间的相关性,发现在京津冀地区GNSSPWV,温度与AOD之间均存在正相关关系,相关性分别为0.60与0.38;而气压与AOD之间为负相关关系,相关性为-0.34.上述结果表明,AOD与气象因子之间存在着相关关系.基于这一结论,提出一种基于GNSSPWV及气象参数的AOD自适应预测模型,通过与传统的...
理想情况下,任意历元的PWV均能利用GNSS技术反演得到,满足大地测量学中对PWV长时间序列分析的需求[4]。在频谱分析方法中,不完整的PWV序列可能使结果产生虚假的峰值,限制数据的分析精度,因此,要求提供的PWV长时序是等间隔的[4-5]。目前,...
(precipitable water vapor,PWV)精度表现良好,其与ERA5模型的PWV的差值均值和标准差均约在2 mm,证明了解算结果的可靠性.沙尘暴发生前,各站点PWV与大气颗粒物浓度的相关性均低于20%,表现出较弱的相关性.在沙尘暴期间,该相关性显著提高,尤其在BJFS和CHAN站点,PWV与大气颗粒物浓度的相关性超过60%.相位滞后消除后,...
利用GNSS PWV的AOD自适应预测方法 ㊀２０２１年１０月A c t aG e o d a e t i c ae tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a O c t o b e r,２０２１㊀㊀第５０卷㊀第１０期测㊀绘㊀学㊀报V o l．５０,N o．１０引文格式:赵庆志,苏静,杨鹏飞,等．利用G N S ...
摘要 选取UTC 2021-07-15~25河南省51个GNSS站点、116个气象站点、2个RS站点和ERA5数据,将GNSS反演的PWV结合多气象要素分析“21·7”河南特大暴雨过程中降雨量、PWV、相对湿度和总云...展开更多 We use the data from 51 GNSS stations,116 meteorological stations,2 radiosonde(RS)stations and ERA5 in ...
(ZWD)5. One of the crucial steps in retrieving water vapor using GNSS technique is the conversion of ZWD into PWV6. This conversion is dependent on a conversion factor (II), which is determined by the weighted mean temperature of the atmosphere (Tm). This technique has many advantages, ...
Global Navigation Satellite System (GNSS) can effectively retrieve precipitable water vapor (PWV) with high precision and high-temporal resolution. GNSS-derived PWV can be used to reflect water vapor variation in the process of strong convection weather.
基于降雨发生前大气可降水量(PWV)表现出明显增长的趋势,本文提出了基于北斗/GNSS PWV的短临强降雨预警模型。模型包含PWV值、PWV变化量和PWV变化率3种预测因子,并引入百分位法确定预测因子关键参数的最优阈值。选取湖北省宜昌市5个GNSS站...