GCN是图神经网络(GNN)[1]的一个进化版本。2008年,GNN模型首次被提出,这促进了神经网络的应用从欧氏结构数据扩展到非欧氏结构数据。基于消息传递机制,GNN将图中的每个节点通过相互交换信息来更新自己的状态,直到达到某个稳定状态。后来,受启发于卷积神经网络(CNN),GCN将卷积运算从传统数据(如图像)扩展到图形数据。它的核心