checkpoints: 保存模型训练权重的文件夹;已保存训练好的权重,使用者可自行训练保存 configs: 包含模型的参数设置文件 data: 包含数据预处理的类和函数 dataset: 保存的是数据集 layers: 包含三种模型的layer定义:GCN、GAT、GatedGCN logs: 保存log信息的文件夹;已保存训练过的信息,保存时文件名称会命名为当前时间 ne...
TSP 数据集是基于旅行商问题（给定一组城市，求访问每个城市并回到原点的可能的最短路径）构建的，详见原文第 5.5 节。作者将随机欧几里得图上的 TSP 作为一个边的分类/连接预测任务来处理，其中每条边的真实值都是由 Concorde 求解器给出的 TSP 路径确定的。如原文第 5.3 节所述，ZINC 是一个已经存在的真实...
TSP数据集是一个边分类/连接预测任务,GatedGCN-E表现最优。 3.8 Graph Classification and Isomorphism Testing with CSL dataset CSL数据集是一个图分类和同构检测任务,在这个任务中基础GCN表现最优,令人奇怪的是RingGNN和3WL-GNN表现一般。 3.9 Cycle Detection with CYCLES dataset CYCLES数据集包含相同数量的具有和...
GCN 在半监督分类任务上的效果表现 我们再回过头来看 GCN 在 TSP 任务上的 Benchmark。TSP 是一个边分类任务。GCN 在没有加残差连接的情况下,随着层数增加表现是显著下降的。 ICLR 2020 有一篇论文探索了图神经网络无法做深的两个原因 (过拟合和过平滑) 并提出了一种简单有效的方法,随机地删除边 DropEDGE。过...
Attention Solves Your TSP, Approximately. Wouter Kool, Herke van Hoof, Max Welling. 2018. paper Learning a SAT Solver from Single-Bit Supervision. Daniel Selsam, Matthew Lamm, Benedikt Bünz, Percy Liang, Leonardo de Moura, David L. Dill. 2018. paper Learning to Represent Programs with Grap...
Code This branch is166 commits behindthunlp/GNNPapers:master. Repository files navigation README Must-read papers on GNN GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui and Zhengyan Zhang. Survey papers Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications.Jie Zhou, Ganqu Cu...
3.旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划 4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配 ...
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[17] C. K. Joshi et al. Learning TSP requires rethinking generalization (2020) arXiv:2006.07054. [18] A. Deac et al. XLVIN: eXecuted Latent Value Iteration Nets (2020) arXiv:2010.13146. [19] S. Löwe et al., Amortized Causal Discovery: Learning to infer causal graphs from time-seri...
Learning to Solve NP-Complete Problems - A Graph Neural Network for Decision TSP. AAAI 2019. paper Marcelo O. R. Prates, Pedro H. C. Avelar, Henrique Lemos, Luis Lamb, Moshe Vardi. DAG-GNN: DAG Structure Learning with Graph Neural Networks. ICML 2019. paper ...