CNN+RNN循环+GAN+LSTM+GNN+BP神经网络+DQN强化学习等七大深度学习神经网络入门到实战一口气学完! mommomoaiai 1046 15 【2025版】8小时学懂深度学习神经网络入门到实战,多亏了这个课程,看不懂我女装倒立!!!GAN/RNN/CNN神经网络/人工智能/计算机视觉/深度学习/ AI算法工程师exia 274 2 冒死上传!花12800买来的...
在本系列教程中,将带你从了解深度学习和神经网络基础到构建神经网络模型,再到实战应用,涵盖了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)、长短期记忆网络(LSTM)、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、以及Transtomer模型等。通过理论讲解与实例演示相结合,你将掌握深度学习的基本原理、应用场景和...
LSTM部分有效捕捉股价数据的时间模式,建模金融市场的时间序列动态。GNN部分利用皮尔逊相关和关联分析建模股票间的关系数据,捕捉影响股价的复杂非线性依赖。模型采用扩展窗口验证方法进行训练和评估,能够从不断增加的数据中持续学习并适应市场变化。 实验结果显示,混合LSTM-GNN模型的均方误差(MSE)为0.00144,比单独LSTM模型的...
我们像GNN的aggregation一样，对所有embedding做加法、平均、甚至丢入LSTM都可以，最后就得到了整图的embed...
1、本发明所要解决的技术问题是提供基于gnn和lstm组合模型的用水量预测方法,可以有效解决上述背景技术中提出的问题。 2、为解决上述问题,本发明所采取的技术方案是:基于gnn和lstm组合模型的用水量预测方法,包括以下步骤: 3、s1.获取企业的历史用水量及相关影响因素数据,其中相关影响因素包括时间标识和气象标识,对获取的...
从神经网络入门到 CNN、LSTM、GNN、GAN、Transformer,还有强化学习,硬核内容全有。小白能学,进阶也能补。每节课理论 + 实战,反向传播、卷积这些核心挨个讲,还有股票预测、AI 游戏 demo 练手。VGG、ResNet 等架构,K 近邻、softmax 等算法,图卷积啥的都安排...
CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完! 753 13 4:37:33 App 比啃书好太多了!【GNN图神经网络】这绝对是我看过最好的图神经网络入门教程!(GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、SDGNN、HGNN、TGAT)人工智能! 901 20 3:26:14 App 强推!【CNN卷积神经网络详解】所有的卷积...
ts_data_generator(tensor_test_data, WINDOW_SIZE, BATCH_SIZE, SHUFFLE_BUFFER)05定义 1DConv+LSTM...
目前的方法有平均、Pooling（再过一个全连接层，最后输出1个向量），甚至有LSTM，所以这里可以尝试的...
因为更加灵活了，而且storage和accuracy之间的trade-off更好做一点，这对large graph很有用。