https://distill.pub/2021/gnn-intro/distill.pub/2021/gnn-intro/ A Gentle Introduction to Graph Neural Networks A gentle intro to Graph NNdistill.pub/2021/gnn-intro/ 发表在 distill 网站上。质量好,流畅。 distill网站上插图质量很高。基本上文字就是对图的解释。 01、标题 A Gentle Intro to...
一、什么是图神经网络? 图神经网络GNN 包括了两个关键词,图和神经网络。 图是一种由节点和边组成的数据结构。从简单的地铁路线图,到RB Tree,到社交网络,知识网络,再到复杂的化学分子结构都可以看作是一种图。 神经网络是一种由参数权重组成,能基于反向传播端到端训练学习的模型统称。从简单的全连接层感知机,C...
原文地址: https://staging.distill.pub/2021/gnn-intro/?ref=https://githubhelp.com 原文是一篇博客形式的文章,该文章最大的特点:全
原博客地址:https://staging.distill.pub/2021/gnn-intro/?ref=https://githubhelp.com 由于该博客发表在distill上,具有许多交互性的图片,可以很好对原文作出解释,故本博客截取了较多原文中的图片。建议去原博客体验交互效果方便更好地
https://distill.pub/2021/gnn-intro/ A Gentle Introduction to Graph Neural Networks Sanchez-Lengeling, et al., "A Gentle Introduction to Graph Neural Networks", Distill, 2021. https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=920f8a63e92d...
原文链接https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 参考文献 参考文献 1. Scarselli, F., Gori, M., Ah Chung Tsoi, Hagenbuchner, M. & Monfardini, G. The Graph Neural Network Model. IEEE Trans. Neural Netw. 20, 61–80 (2009). 2....
博客链接:https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 1前言 选文原因: 图片数据结构、相对于文本序列更复杂 上一次关注图还是十几年前,社交网络,计算难,转而关注别的地方。 图神经网络 popular,同学用 ML 处理图结构数据不熟(感谢老师),基础梳理 博客写作非常好,值的精读 ...
在获取图的节点、边表示后，就可以为之后的任务再单独设计网络，GNN为神经网络提供了一种处理图数据的方式。在原文博客中，还包括一些GNN的真实案例和数据集，并了解GNN在其中的具体作用，想了解更多内容可以访问参考链接进行阅读。参考资料：https://distill.pub/2021/gnn-intro/ ...
在获取图的节点、边表示后,就可以为之后的任务再单独设计网络,GNN为神经网络提供了一种处理图数据的方式。 在原文博客中,还包括一些GNN的真实案例和数据集,并了解GNN在其中的具体作用,想了解更多内容可以访问参考链接进行阅读。 参考资料: https://distill.pub/2021/gnn-intro/...
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