深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的最新进展在决策问题上显示出了重要的改进。网络社区已经开始研究DRL如何为相关的优化问题(如路由routing)提供新的解决方案。然而,大多数最先进的基于DRL的网络技术无法生成(generalize),这意味着它们只能在训练期间看到的网络拓扑图上运行,而不能在新的拓扑图上运行。这...
NLP培训课程第40章:解除了input and output embeddings耦合对Transformer模型RemBERT架构内幕及完整源码实现 ai2news.com/blog/19259/ 2021-11-25 北大提出DRL-Net:用于遮挡行人重识别的Transformer ai2news.com/blog/17979/ 2021-07-07 Vision Transformer (ViT) 论文简记 ai2news.com/blog/39589/ 2021-04-05 ...
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