为切合本章的主题,这里我给出一个基于图数据库、图谱上的 CBF 的例子,做一个电影推荐系统,能让读者理解这个方法的思想。同时,也能熟悉图数据库、知识图谱的方法。 实操部分的用户特征直接利用历史电影评价记录,而推荐物件「电影」的画像则来自于领域中的知识。这些知识有:电影风格、电影的卡司、导演。近似度算法则采用图谱中基于关系的
为切合本章的主题,这里我给出一个基于图数据库、图谱上的 CBF 的例子,做一个电影推荐系统,能让读者理解这个方法的思想。同时,也能熟悉图数据库、知识图谱的方法。实操部分的用户特征直接利用历史电影评价记录,而推荐物件「电影」的画像则来自于领域中的知识。这些知识有:电影风格、电影的卡司、导演。近似度算法则...
PPI数据集的使用推动了GNN在生物信息学领域的应用和发展。 总结 以上介绍的Cora、Citeseer、PubMed、Reddit和PPI等数据集是GNN研究中常用的数据集,它们在文献分类、社交网络分析、生物信息学等多个领域展现了广泛的应用价值。通过这些数据集,研究人员可以评估GNN模型的性能,探索GNN在不同场景下的应用潜力,并推动GNN技术...
GNN通过捕获图的结构信息和节点特征,学习节点的低维嵌入表示,进而用于节点分类、链接预测、图分类等任务。 在本期行业快报中,我们将重点介绍IEEE数据库中关于“图神经网络(GNN)”技术的最新研究。图神经网络(GNN)的应用范围广泛,如社交网络分析、推荐系统、知识图谱等。...
混合方法如GNN结合图数据库，利用实时性特点，提供实时推理，尤其是对于归纳模型，能处理新数据并保持推荐的实时性。推荐系统中的可解释性也是关键，通过图谱的路径查找，可以清晰地展示推荐理由，增强系统的透明度。总之，图数据库在推荐系统的可视化和解释性方面发挥重要作用，即使不是所有场景的首选，但它...
为切合本章的主题,这里我给出一个基于图数据库、图谱上的 CBF 的例子,做一个电影推荐系统,能让读者理解这个方法的思想。同时,也能熟悉图数据库、知识图谱的方法。 实操部分的用户特征直接利用历史电影评价记录,而推荐物件「电影」的画像则来自于领域中的知识。这些知识有:电影风格、电影的卡司、导演。近似度算法则...
为切合本章的主题,这里我给出一个基于图数据库、图谱上的 CBF 的例子,做一个电影推荐系统,能让读者理解这个方法的思想。同时,也能熟悉图数据库、知识图谱的方法。 实操部分的用户特征直接利用历史电影评价记录,而推荐物件「电影」的画像则来自于领域中的知识。这些知识有:电影风格、电影的卡司、导演。近似度算法则...
Nebula-DGL: github.com/wey-gu/nebul 我也是这个库的作者 在最近几年的成果中,基于 GNN 的方法通过将图结构与属性信息进行嵌入表示,使得我们能在不进行图特征抽取、特征工程、专家与工程方法的数据标注的情况下,得到相比于基于传统图特征的机器学习更好的效果。有意思的是,现在正是这些方法快速被发现、演进的时...
「除深度图神经网络之外,业界常用经典图算法」 & 「除金融欺诈风控领域之外,常见推荐等任务」 & 「图数据库存储方式」会顺带提及,但本文不会详细讲解 前置知识: 一文读懂图神经网络 目录 前言 1⃣️WHY GNN GNN 的核心 未来的研究方向 图神经网络框架 ...
TigerGraph 图神经网络课程一:图数据切分与GNN模型数据加载实践 767 -- 25:17 App TigerGraph图分析之高度复杂供应链生产计划优化 8588 32 1:29:20 App 图数据库介绍及其在各场景中的应用 1056 3 25:09 App TigerGraph图数据库认证课程之基础课程(二) 745 -- 18:03 App TigerGraph图数据库认证课程之基础...