在图神经网络(GNN)中,"over-smoothing" 和 "over-squashing" 是两种不同的问题,它们影响网络的性能和学习能力。 1. Over-Smoothing: 定义:Over-smoothing 是指随着图神经网络层数的增加,节点特征变得越来越相似,最终在高层次上收敛到一个相似或相同的状态。这导致不同节点之间的特征区分度降低,使得GNN难以捕捉到...