GNN是一种用于图数据处理的神经网络，而DDPG算法是一种用于连续动作空间的强化学习算法。在交通流量预测中...
当深度强化学习(DRL)遇见图神经网络(GNN) 本篇文章是博主在人工智能等领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。文章分类在学习摘录和笔记专栏: 学习摘录和笔记(23)---《深度强化学习 当深度强化学...
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DDPG(2015)A3C(2016) Perceptron(1958) FrankRosenblatt CornellUniversity psychologist BPNN/MLP(1986) HopfieldNetwork(1982) [recurrent&feedback] GeofferyHinton UniversityofToronto deeplearning Neocognitron(1980) [convolution&pooling] LeNet/CNN(1998) YannLecun NewYorkUniversity deeplearning AlexNet(2012) Rel...
DDPG ❌ ✔️ ❌ ❌ ❌ ✔️ DQN ❌ ❌ ✔️ ❌ ❌ ✔️ HER ❌ ✔️ ✔️ ❌ ❌ ❌ PPO ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ QR-DQN1 ❌ ❌ ✔️ ❌ ❌ ✔️ RecurrentPPO1 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔...