1.假设我们有一个长度为V的词库θ,那目标函数为: 其中w为中心词,c为上下文单词2.然后我们可以一项log,得到: 3.将P(c|w)展开,可得: 4.将其简化,最后可得: 由于其中有一项 i ∈ V ,会导致算法时间复杂度很高,所以该目标函数我们可以归纳为 Nagative Sampling,在实际使用中我们需要使用Monte Carlo随机采样进行...
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TEST_F(Test_Skiplist, insert) { std::string test_string("happen"); ASSERT_EQ(_sl->insert("1", test_string.c_str(), test_string.size()), Status::SUCCESS); test_string = "lee"; ASSERT_EQ(_sl->insert("2", test_string.c_str(), test_string.size()), Status::SUCCESS); uint64...
};TEST_F(Test_Skiplist, insert) { std::stringtest_string("happen");ASSERT_EQ(_sl->insert("1", test_string.c_str(), test_string.size()), Status::SUCCESS); test_string ="lee";ASSERT_EQ(_sl->insert("2", test_string.c_str(), test_string.size()), Status::SUCCESS); uint64_t...
TEST_F与TEST的区别是,TEST_F提供了一个初始化函数(SetUp)和一个清理函数(TearDown),在TEST_F中使用的变量可以在初始化函数SetUp中初始化,在TearDown中销毁,并且所有的TEST_F是互相独立的,都是在初始化以后的状态开始运行,一个TEST_F不会影响另一个TEST_F所使用的数据,下面是一个例子。
通过增加编译参数 -fprofile-arcs 和 -ftest-coverage,在编译完成后每个源文件会生成对应的.gcno文件,在程序运行结束时会生成.gcda文件,然后可以在单元测试运行完成后,使用lcov/gcov,统计代码运行的覆盖率。 注意,推荐使用动态链接的方式将你的待测工程库链接到每个测试用例中,如果使用静态链接,在单元测试运行完成后...
测试开始前准备环境,测试结束后清理现场,这是比较常见的做法。 每遇到一次TEST_F,SetUP/TearDown都会被运行一次。
GoogleTest 一.断言 gtest中的断言分成两大类: ASSERT_\*系列:如果检测失败就直接退出当前函数 EXPECT_\*系列:如果检测失败发出提示,并继续往下执行 通常情况应该首选使用EXPECT,因为ASSERT在报告完错误后不会进行清理工作,有可能导致内存泄露问题。 gtest有很多类似的宏用来判断数值的关系、判断条件的真假、判断字符串...
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在前面的基础上: 迦非喵:Windows11+CMake+googlemock+gmock-pp_test简单测试这里继续重构: 参考: Quickstart: Building with CMakegMock CookbookCMakeList.txt cmake_minimum_required ( VERSION 3.28 ) proj…