Python 3 并安装相应库 kenlm 语言模型安装应用 CMU 发音词典 LibriSpeech 数据集训练 Linux OS 数据预处理: 分帧并提取MFCC特征。 将特征存储为文件以便后续使用。使用python_speech_features库提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征: 语言模型与字典: 加载预训练的语言模型(KenLM)。 加载CMU发音词典,并生成状态到...
第一步,将10个人身高平均分配,假设前5个一个身高分布,后5个是一个身高分布 第二步,根据最大似然估计方法分别估计这两个身高正态分布的均值方差,借助python计算 x1~(164.0,114) import numpyasnp student_height=np.array([150,155,180,165,170]) student_mean=np.mean(student_height)print(student_mean)pri...
第一步,将10个人身高平均分配,假设前5个一个身高分布,后5个是一个身高分布 第二步,根据最大似然估计方法分别估计这两个身高正态分布的均值方差,借助python计算 x1~(164.0,114) x2~(170.8,137.36) 第三步,根据这两个分布的参数,估计10个人身高分别属于哪个分布概率最大 绘制x1~(164.0,114)的概率密度函数 绘...
python import numpy as np from hmmlearn import hmm # 准备训练数据(这里只是示例,实际数据应为语音特征序列) # 假设X是观测序列,lengths是每个序列的长度 X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) lengths = [2, 2, 2] # 定义HMM模型 model = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_...
GMM声音识别的python实现 hmm gmm 语音识别 1.基础知识 语音识别技术就是让机器通过识别与理解把语音信号转换为相应的文本或命令的技术。 语音识别的难点:地域性、场景性、生理性、鸡尾酒问题(多人)。 语音识别任务分类:孤立词识别、连续词识别。 语音识别任务处理流程:...
import python_speech_features as mfcc from scipy.io import wavfile import os import python_speech_features as mfcc from scipy.io import wavfile from hmmlearn import hmm import numpy as np def extract_mfcc(full_audio_path): sample_rate, wave = wavfile.read(full_audio_path) mfcc_features =...
孤立词识别 gmm hmm python实现 语言类型学分类范本 1.分析语,孤立语(易和孤立语言混淆,建议少用),词根语 2.综合语,屈折语(不称曲折语) 3.黏着语(不称胶着语) 4.抱合语(多式综合语)编插语 复综语 多式综合语等等 ①越南语、苗语、华语是典型的分析语文法的词根语类型...
Python中的_init_ 链接:知乎连接 定义类的时候,若是添加__init__方法,那么在创建类的实例的时候,实例会自动调用这个方法,一般用来对实例的属性进行初使化。比如: class testClass: def __init__(self, name, gender): //定义 __init__方法,这里有三个参数,这个self指的是一会创建类的实例的时候这个被创建...
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Python 是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。在程序运行的前一刻,只有源码程序而没有可执行程序。而程序执行到源程序的某一条指令,则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码。 容易移植。 Python 是动态语言:... ...