GMM-HMM:给定MFCC特征X时,计算每一个状态产生x的概率p(x|a)、p(x|b)...,然后最大的概率就是其对应的状态 DNN-HMM:给定MFCC特征X时,直接计算x属于每一个状态的概率p(s|x),最大值就是对应的状态。 p(a)是训练集中每个状态出现的概率。
GMM和DNN都拟合一个观测序列的概率分布，然后作为HMM的观测状态概率矩阵B；从HMM指向GMM或DNN的箭头是指...
GMM和DNN都拟合一个观测序列的概率分布，然后作为HMM的观测状态概率矩阵B；从HMM指向GMM或DNN的箭头是指...
语音识别基本法 Kaldi实践与探索+语音识别原理与应用 2册 说话人语种情绪识别语音合成 解析GMM-HMM DNN-HMM和E2E框架书籍 作者:唐政,房大伟出版社:清华大学出版社 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥196.12 定价 ¥217.00 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“华文苑图书专营店”发货,并提供售后服务。
在 第一張圖GMM-HMM 中,HMM 的觀察概率由 GMM 生成。一個狀態 X 由一個 GMM表徵,同時相鄰的 GMM 之間沒有很強的相關性;GMM 作為生成模型,是可以直接生成似然概率 P(Y| X),這個似然概率就是 HMM 所需要的觀察概率。 在第二張圖 DNN-HMM 中,HMM 的觀察概率由 DNN 生成的後驗概率P(X |Y)經貝葉斯...