微软说话人识别工具箱1 (MSR Identity Toolbox) 是由微软研究院开 源的声纹识别工具,使用 MATLAB 语言编写。主要包含了 GMM-UBM 和 I-Vector 两种声纹识别核心算法源代码以及说明文档,但是并不涉及特征提 取、语音端点检测 (Voice Activity Detection, VAD) 等内容,对于初学者 来说想要使用该工具箱训练
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代码及课件https://gitee.com/yuhong-ldu/speech-processing/tree/master/GMM-UBM, 视频播放量 3670、弹幕量 1、点赞数 48、投硬币枚数 45、收藏人数 87、转发人数 40, 视频作者 bugyu_ld, 作者简介 python与人工智能,智能语音处理,相关视频:声纹识别-GMM-UBM-数据准备,
基于GMM-UBM模型的声纹识别系统python实现源码+文档说明(高分课程大作业).zip <资源介绍> 基于GMM-UBM模型的声纹识别系统。 分别使用FBANK、MFCC和PNCC三种特征提取方法。 0、运行 yu_pos.py 对数据集进行静音消除处理(可选) 1、下载 TIMIT 数据集放在根目录 2、运行 train_spk_model.py 生成 ubm_wav.scp,te...
gmm的matlab代码-project-SID-GMM-UBM:项目SID-GMM-UBM gmm的matlab代码项目SID-GMM-UBM project-SID-GMM-UBM#此软件包包含Matlab代码和Python代码## 1。如果不使用我们的数据集,请使用三个pyfile预处理数据集。 ## 2。VocalSeparation软件包用于人声提取## 3.Datasets软件包包含mir1k采样率为16kHz,artist20 16...
【说话人识别】基于MFCC特征和GMM实现说话人识别系统含Matlab源码 1 简介 目前,针对说话人识别而提出的新的识别技术层出不穷,如结合 GMM-UBM 结构与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的技术、基于得分规整技术的 HNORM、ZNORM 和 TNORM 技术、潜伏因子分析(LatentFactorAnal⁃ysis,LFA)技术、应用于说话人识别的...
About Implementing speaker recognition using Python (GMM-UBM) Activity Stars 29 stars Watchers 2 watching Forks 15 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languages Jupyter Notebook 58.3% Python 41.1% Shell 0.6% Footer...
实现GMM-UBM模型 在Python语言中,我们可以使用开源的声纹识别库`pyAudioAnalysis`来实现GMM-UBM模型。以下是一个简单的示例代码: 读取和提取声纹特征 训练GMM-UBM模型 声纹验证 模型优化 在实际应用中,GMM-UBM模型可能面临一些挑战,例如说话人变化、噪声环境等。为了优化模型的性能,我们可以采取以下方法: ...
我们对目标用户的GMM模型自适应的过程分为两个步骤: 1、首先,使用目标说话人的训练数据计算出UBM模型的新参数(高斯权重、均值和方差); 2、将得到的... 查看原文 声纹识别GMM-UBM 过程如上图左所示 使用GMM-UBM的方法如上图右所示,首先用背景数据训练一个UBM模型,然后用目标用户数据对GMM模型进行自适应。