常用算法包括k均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)、高斯混合模型(GMM)等。半监督学习:结合少量有标签数据和大量无标签数据进行训练。常用算法包括生成模型(如生成对抗网络)、伪标签学习、图半监督学习等。强化学习:算法通过与环境交互获得奖励信号来学习策略,适用于动态决策问题。常用算法包括Q学习、深度Q网络(DQN)、...