当然这是一个高斯分布的情况,而GMM本质就是混合(Mixtrue)了很多的高斯分布(Gaussian Model),然后保证权重和为1即可(单高斯分布也可看成是GMM的特殊情况,即某个权重为1,其余均为0)。 GMM算法过程没什么描述,流程就在公式里,本质就是用多个高斯分布的和去拟合我们目前拿到的样本数据(TrainingData)