对应GM(1,1)的灰微分方程,如果灰导数 连续,可将其视为t的函数,构造白化微分方程: 四、灰色预测模型的建立 设满足检验的数据为: 建立GM(1,1)模型: ,(该式建立已在回归分析中说明) 使用回归分析求得a,b的值得到白化模型: 于是可以得到预测值: 从而可得: 由此,我们可以通过增加k的值,进行后面数据的预测。
11:37 GM(1,1)灰色预测模型-时间序列分析 bili_周圆兀 7010 0 03:13 第二讲—数学建模常见模型之预测模型 Rm-club 7946 0 04:41 【在线spss数据分析】-零基础灰色预测模型GM(1,1)入门教程 spsspro 3.8万 10 30:43 灰色预测模型 清一色啊_ 7245 13 ...
应用的数学模型是 GM(1,1)。 原始数据的处理方法是一次累加法。 %} f = @(t,b)(0.3*t.^2+b+0.3*randn(1,length(t)));%定义待预测函数 t = 0:.2:5; b = 3; x0 = f(t,b); x_pre = GM11(x0); plot(t,x0,'k',t,x_pre,'r--'); xlabel('时间(年)'); ylabel('幅度');...
然后进行GM(1,1)建模,预测下一个灾害年份。 5)波形预测 当原始数据频频波动且摆动幅度较大时,往往难以找到合适的模拟模型,因此可以考虑根据原始数据的波形预测未来行为数据发展变化的波形。思想是:找出等高线。 3. 灰色预测中的累加生成建模思想 灰色预测模型通过数据处理来分析和对待随机量,即通过数据到数据的“映射...
灰色系统GM11模型 灰色系统模型 ❖研究一个系统，一般应首先建立系统的数学模型，进而对系统的整体功能，协调功能以及系统各因素之间的关联关系，因果关系进行具体的量化研究。这种研究必须以定性分析为先导，定量与定性紧密结合。系统模型的建立，一般要经过思想开发，因素分析，量化，动态化，优化五个步骤。即语言模型，...
利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价,由于灰色预测模型适合短期预测和小样本,所以程序输入数据为5个,输出为1个,进行动态建模 程序输入:原序列、需要往后预测的个数 程序输出:预测值、模型结构(后验差比、发展系数、灰色作用量) 灰色预测模型(GM11)即对原始数据作累加生成(或其它方法生成)得到近似的指数规律再进行建模...
GM(1,1)模型,即一阶一元灰色预测模型,是一种常用的灰色系统预测方法。虽然你提到的是GM11模型,但根据常见的术语和上下文,我推测你可能指的是GM(1,1)模型。以下是如何在MATLAB中编写程序来实现GM(1,1)模型的步骤和示例代码: 1. 确定GM(1,1)模型的数学公式和计算步骤 GM(1,1)模型的基本公式和计算步骤包括...
#matlab #GM11 #粒子群算法 #灰色预测 2-42 在GM(1,1)模型中,发展系数a和灰色作用量u是两个关键的参数,对系统的性能有较大的影响。传统方法是使用最小二乘法进行求解,计算复杂且误差较大。对此进行改进,提出基于粒子 - 顶呱呱程序于20240722发布在抖音,已经收获了163
时序预测 | Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测 灰色HMMP-GM11改进模型,通过引入隐马尔可夫模型(HMM)来对原始数据进行状态分析,然后利用GM(1,1)模型进行预测,从而提高了预测精度。并采用变量筛选MIV方法对变量进行筛选,对每个指标的重要性进行分析。
灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程邓聚龙,jq,佚名摘要:从灰色系统的预备知识、灰色系统预测模型GM(1,1)的计算、灰色系统预测模型的检验、GM(1,..