建立GM(2,1)模型: α(1)x(0)(k)+a1x(0)(k)+a2z(1)(k)=b.这个方程中的a1,a2, 和 b 是我们需要通过数据来估计的参数。 建立微分方程模型:基于一次累加序列,我们构建一个包含未知参数的二阶微分方程,即GM(2,1)的白化方程。 d2x(1)dt2+a1dx(1)dt+a2x(1)=b. 其中,a1,a2,和 b 是模型...
forecast1 = (x1(1)-u(2)./u(1)).*exp(-u(1).*([0:n-1+k]))+u(2)./u(1); %白化方程的离散响应 exchange = diff(forecast1)%最后10个为预测的数据 epsilon=x0(2:n)'-exchange(1:n-1) %计算残差 delta=abs(epsilon./x0(2:n)') %计算相对误差 rho=1-(1-0.5*u(1))/(1+0.5...
GMSSL是一款开源的加密算法库,支持GM2国密标准,可以在Python中使用。本文将介绍如何在Python中使用GMSSL进行GM2加密。 GMSSL概述 GMSSL是一款基于OpenSSL的加密算法库,支持国密算法。GM2是中国国家密码管理局发布的一套密码算法标准,包括SM2、SM3和SM4等算法。在GMSSL中,可以使用GM2标准进行加密、解密、签名和验证等操作...
数学建模——灰色预测模型Python代码 “”" Spyder Editor This is a temporary script file. “”" import numpy as np import math history_data = [724.57,746.62,778.27,800.8,827... NOGM(1,1) NOGM(1,1) 基本思想: PSO优化初始条件, 即: data = csvread('D:\matlab2016a\demo\data\air.csv...
在下文中一共展示了gm函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_add_factors_generic ▲点赞 7▼ deftest_add_factors_generic(self):defmygen():yield0yield1gm= opengm.gm([2,4]) ...
代码 经过整理,以下附上Python代码:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 线性平移预处理,确保数据级比在可容覆盖范围 def greyModelPreprocess(dataVec): "Set linear-bias c for dataVec" import numpy as np from scipy import io, integrate, linalg, signal from scipy.sparse.linalg ...
小树:【数模百科】灰色预测模型GM(1,1)讲解,看这一篇就够了(附python代码)40 赞同 · 8 评论文章 说到GM(1,n)模型,这里面的“1”表示模型中只有一个微分方程,而“n”则说明有n个变量参与进来。与我们之前了解的GM(1,1)模型不同,在GM(1,1)模型中只有一个因变量和一个自变量,而GM(1,n)模型则是在...
GM代码的应用领域REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME02GM代码的编写基础介绍不同编程语言的特性和适用场景,如Python、Java、C等。编程语言概述解释在选择编程语言时需要考虑的因素,如开发效率、运行效率、跨平台性等。选择编程语言的考虑因素介绍在GM代码编写中常用的编程语言及其特点。GM代码常用的编程语言编程语言的...
循环步骤2和3,直到所有节点的利益最大化,达到均衡状态。 GM均衡()函数的代码实现 GM均衡算法的代码实现需要一定的编程技巧,这里提供一个简单的Python代码实现供参考。 def GM_equilibrium(nodes): n = len(nodes) run = True while run: for i in range(n): p = sum(nodes) - nodes[i] nodes[i] = ...
之前写了一个用python实现新陈代谢灰色预测模型GM(1,1)的代码,很多小伙伴问我要代码。但之前的代码写的比较复杂,可以参考我之前的代码,链接:https://blog.csdn.net/qq_35794085/article/details/112275248,并且有很多东西可能在实际预测时,何需这么复杂,大可不必写那么多,虾面我把代码简单化了。所以,我把简单的...