Up闭关两天,终于完成了多维灰色预测模型GM(1,,n)的Excel实现过程。希望大家观看的时候一键三连。祝大家学业顺利。, 视频播放量 3887、弹幕量 0、点赞数 90、投硬币枚数 55、收藏人数 147、转发人数 39, 视频作者 妖刀可加米, 作者简介 第一阶段完成,有空继续更新视频,相
GM(1.1)模型的EXCEL计算表YYL yeart199311994219953199641997519986199972000820019200210200311200412200513200614200715200816200917201018201119201220 XtXˆt 61.072.478.776.882.383.080.775.669.768.167.565.864.062.560.859.058.7 G Yt Zt 61.0 133.5 97.3 212.2 172.8 289.0 250.6 371.3 330.1 454.3 41...
GM(1,1)模型计算所得结果是预测值的累加和,故预测值由上式计算可得。 计算后验差比值C ? 计算残差δ及δ的样本总体的标准偏差S 1 ? 计算实际数X(1,2,…,n)的样本总体的标准偏差S t2 ? 计算C值 C=S/S, C值是进行预测精确度检验的统计量。 12 ...
fice Excel t 1 t 1 t 1 n n 测模型 GM 1, 1 的预测、评价, 探讨 GM 模型新的 2 2 ∑Z t - ∑Z t ] 6 计算途径。 t 1 t 1 d 1. 2. 4 计算 的估计值 X t X t 1 材料和方法 d d d X t Y t- Y t- 1 t 1, 2,, n 7 ...
Matlab实现GM（1,1）模型（源代码）关于这个模型的介绍不想多说了，只是⼀个娱乐⽽已。下⾯是所有的代码，直接粘到你的M⽂件⾥⾯，然后跑就是了。⼀分钱不收。function [ simulation,params] = GM( org )n=length(org);%⼀次累加 for i=1:n acc(i)=sum(org(1:i));end %计算背景值 ...
根据各个因素的关联度排序,关联度的值越大,说明,影响程度越大。到此关联度计算完毕。 实现代码为(代码为借鉴代码): 数据: # 进行关联度的分析 import pandas as pd import numpy as np x=pd.read_excel('data.xlsx') x=x.iloc[:,1:].T print("导入的数据\n",x) ...
事故预测GM(1,1)模型的Excel求解
输出结果 1 :级别检验 上表格展示了序列值和级比值。若所有的级比值都位于区间(e^(-2/(n+1)), e^(2/n+1))内,说明数据适合模型构建。若不通过级比检验,则对序列进行“平移转换”,从而使得平移转换后序列满足级比检验。 输出结果 2 :灰色模型构建 ...
内容作为公 式或函数输入’即可方便地&自动地得到计算结果%本 文以乳山市小麦白粉病发生指数的历史统计数据列为 例’按照灰色灾变预测的方法’用.012343567819:求解 灰参数’简捷地建立了小麦白粉病重发生年份的-. #(/($预测模型%建模过程表明’即使不会计算机编程 者’也可用.012343567819:简捷地建立-.#(/($模型...
摘要: 通过Microsoft Excel 2003建立灰色模型GM(1,1)进行预测,并给出了模型的残差检验、级比偏差检验、关联度检验和后验差检验在Microsoft Excel 2003中的检验过程,验证模型的精度是否满足要求.采用等维递补灰色数列进行动态的滚动预测,提高了精度.关键词: MicrosoftExcel;灰预测;模型检验;灰数等维递补动态模型 ...