1. 前言 2.基础概念 2.1 定义 2.2 特点 3. 方法步骤 Step.1 构建累加序列 Step.2 生成均值序列 Step.3 计算模型参数 Step.4 求解预测值 Step.5 验证预测结果 4. 算例分析 5. MATLAB代码 6. 参考文献 1. 前言 预测在日常生活和决策过程中扮演着关键角色,它能够帮助我们做出更明智的选择和规划未来的行动...
GM(1,1)模型的MATLAB代码 matlab function [a, b, x0_hat, x1_hat] = GM11(x0) % GM11 函数用于计算GM(1,1)模型参数并进行预测 % 输入:x0 - 原始数据序列(列向量) % 输出:a, b - 模型参数 % x0_hat - 预测值(还原后的值) % x1_hat - 预测值的累加生成序列 % 数据长度 n = length...
灰色预测GM(1,1)模型在MATLAB中的代码实现 Learn...发表于不看后悔一... Matlab之灰色预测模型 灰色预测模型可针对数量非常少(比如仅4个),数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测,其利用微分方程来充分挖掘数据的本质,建模所需信息少,精度较高,运算简便,易于检验,也不… 数模乐园 建模算法系列九:灰色关...
构建GM(1,1)模型，并求出模型参数。最后得到预测序列。【3】代码详解 本文构建非负实数序列X(0)=(6.45 7.78 9.99 10.03 14.28)，并通过GM(1,1)模型对原始序列进行预测，得到后三期的结果。原始序列在MATLAB中的编码如下所示。1-AGO序列为：相应的连续相邻序列为：GM(1,1)内参数表示的代码如下...
Matlab实现GM（1,1）模型（源代码）Matlab实现GM（1,1）模型（源代码）关于这个模型的介绍不想多说了，只是⼀个娱乐⽽已。下⾯是所有的代码，直接粘到你的M⽂件⾥⾯，然后跑就是了。⼀分钱不收。function [ simulation,params] = GM( org )n=length(org);%⼀次累加 for i=1:n acc(i)=...
记得一键三连哦~~ 需要课件和代码的可关注公众号:【数模加油站】或加入数模学习交流群:【870768113】,数模相关的问题也可以在群里一起交流学习。本套数学建模系列课程由数模加油站工作室倾力制作,本套课程全部免费,请大家放心观看。本工作室还给大家整理了大量数学建模
Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码 function c7fun73 X0=[2.874 3.278 3.307 3.39 3.679]; AU=c7fun73(X0);a=AU(1);u=AU(2);m2=length(X0); for k=1:1:m2-1 xx1(k+1)=(X0(1)-u/a)*exp(-a*k)+u/a; end s=0;xx0(1)=X0(1); for jj=2:1:m2; xx0(jj)=xx1(jj)-xx1(jj...
灰色系统预测GM(1,1)模型及其Matlab实现 预备知识 (1)灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全的;黑色系统是指系统内部信息完全未知的;而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,灰色系统其内部一局部信息,另一局部信息未知或不确定。 (2)灰色预测 ...
MATLAB求解线性二次型最优跟踪问题实例 迷途小书童 99行Matlab拓扑优化程序解析—0 概述 SplendorXie matlab 回归分析——regress 2020-03-08 回归分析,就是研究几种变量之间的关系 [B,BINT,R,RINT] = regress(Y,X)B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)[...] = regress(Y,X,ALPHA)B:回归系数,是个...
(1)一次累加生成序列的matlab命令 >> x0=[19519,19578,19637,19695,16602,25723,30379,34473,38485,40514,42400,48337]; >> x1(1)=x0(1); >> x1(1) x1(1) = 19519 >> for t=2:12; x1(t)=x1(t-1)+x0(t); end x1回车 x1 = Columns 1 through 8 19519 39097 58734 78429 95031 120754...