由于词典D的大小为M,因此将这篇文档转化成一个M维向量,如果词典中某个词未出现在文档中,则这个词的在向量中对应的元素为0,若某个词出现在文档中,则这个词在向量中对应的元素值为这个词的tf-idf值。这样,就把文档表示成向量了,而这就是向量空间模型(vector space model)。 而有了文档向量,也就可以用余弦公...
countCOOC用来当前移动窗口的共现,一个一个计数即可。 GloVe的训练 # 包的引入frommittensimportGloVe# 初始化模型vecLength=100# 矩阵长度max_iter=100000# 最大迭代次数display_progress=1000# 每次展示glove_model=GloVe(n=vecLength,max_iter=max_iter,display_progress=display_progress)# 模型训练与结果输出embed...
NLP ——GloVe glove是一个全局对数双线性回归模型(global log bilinear regression model)。顾名思义,该模型用到了语料库的全局特征,即单词的共现频次矩阵,并且,其优化目标函数是对数线性的,并用回归的形式进行求解。本质上是对共现矩阵进行降维。 首先基于语料库构建词的共现矩阵,然后基于共现矩阵和GloVe模型学习...
或者使用第三方库如torchtext来简化这一过程。 import torch from collections import defaultdict def load_word2vec_model(path): word2vec = {} with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: next(f) # Skip header if exists for line in f: values = line.rstrip().split(' ') word = valu...
NLP:language model(n-gram/Word2Vec/Glove) 首先,大概讲一下自然语言处理的背景。互联网上充斥着大规模、多样化、非结构化的自然语言描述的文本,如何较好的理解这些文本,服务于实际业务系统,如搜索引擎、在线广告、推荐系统、问答系统等, 给我们提出了挑战。例如在效果广告系统中,需要将 Query(User or Page) 和广...
Mask language model:遮掩语言模型Next Sentence Prediction:预测下一个句子(关系)4. Mask language model(遮掩语言模型):在预训练的时候,随机mask掉15%的单词,让语言模型去预测这个单词,如图(图中512是padding,规定了句子的长度): 这样的话有两个缺点: 大量mask标记,造成预训练和finetune时候的差距,因为finetune没...
8 层级概率神经网络语言模型（Hierarchical Probabilistic Neural Network Language Model）目标：在训练和识别期间，实现条件概率的层次结构分解能得到约为 200 的加速。层次结构分解是从 WordNet 语义层次结构提取且有先验知识约束的二元层级层级聚类（Morin and Bengio, 2005）。https://wordnet.princeton.edu/ 描述 与...
论文 1：Latxa: An Open Language Model and Evaluation Suite for Basque 机构：西班牙巴斯克大学 作者：Julen Etxaniz、Oscar Sainz、Naiara Perez、Itziar Aldabe、German Rigau、Eneko Agirre、Aitor Ormazabal、Mikel Artetxe、Aitor Soroa链接：https://arxiv.org/pdf/2403.20266 获奖理由：该论文细致描述了语料...
MPNet(Masked and Permuted Language Model Pre-training)是一种用于NLP的基于transformer的语言模型预训练技术。MPNet提供了BERT模型的变体。BERT在预训练期间屏蔽一部分输入令牌，并训练模型根据未屏蔽令牌的上下文预测已屏蔽令牌。这个过程被称为掩码语言建模，它对于捕获文本语料库中单词的含义和上下文是有效的。除了屏蔽...
2. Latxa: An Open Language Model and Evaluation Suite for Basque研究工作:开放了一个包含7到70亿参数的巴斯克语大型语言模型系列。Latxa 基于 Llama 2,在一个包含430万份文档和42亿个词元的新巴斯克语语料库上继续预训练。 研究机构:巴斯克大学