从上面的推导过程来理解,GloVe方法把原始模型改写成了回归模型,并且把全局词典的softmax处理成了中心词和上下文词的偏置。 以上只是基于个人有限理解的揣测,欢迎指正交流。 相关文章: 对word2vec建模的理解 对word2vec负采样近似方法的理解 编辑于 2024-12-31 19:45・北京 自然语言处理 机器学习
这里的glove、bert恰好就是这么一个无关变量。所以，论文里用glove，单纯就是因为baseline也用的是glove...
第六讲还是先还债(GloVe, word embedding evaluation, 以及word2vec在商科/经济学研究中的应用)。然后我将继续和同学们一起学习NLP深度学习重要框架:RNN,LSTM,seq2seq并探讨它们在商科/经济学中的应用。我们将尝试回答以下三个问题: 1. 如何评估词向量及一般语言模型? 2. word2vec在商科/经济学研究分别有什么优...