池化方法(1):General / Mean / Max / Stochastic / Overlapping / Global Pooling CNN网络中常见结构是:卷积、池化和**。卷积层是CNN网络的核心,**函数帮助网络获得非线性特征,而池化的作用则体现在降采样:保留显著特征、降低特征维度,增大kernel的感受野。深度网络越往后面越能捕捉到物体的语义信息,这种语... ...
注意slim models zoo里的tf.reduce_mean已经替换成 net = math_ops.reduce_mean(net, [1, 2], name='pool5', keep_dims=True)。